AI-ఆధారిత ప్రమాణీకరణ అంటే ఏమిటి మరియు ఇది మీ ఖాతాలను ఎలా భద్రపరచగలదు?

AI-ఆధారిత ప్రమాణీకరణ అంటే ఏమిటి మరియు ఇది మీ ఖాతాలను ఎలా భద్రపరచగలదు?
మీలాంటి పాఠకులు MUOకి మద్దతు ఇవ్వడానికి సహాయం చేస్తారు. మీరు మా సైట్‌లోని లింక్‌లను ఉపయోగించి కొనుగోలు చేసినప్పుడు, మేము అనుబంధ కమీషన్‌ను సంపాదించవచ్చు. ఇంకా చదవండి.

భద్రత ముఖ్యం, అయితే పాస్‌వర్డ్‌లు మరియు పిన్‌లను కలిగి ఉండటం వల్ల వచ్చే చిరాకులతో మనమందరం సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చు, ప్రత్యేకించి వాటన్నింటినీ గుర్తుంచుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు. మంచి మార్గం ఉంటే ఏమి చేయాలి?





రోజు MUO వీడియో కంటెంట్‌తో కొనసాగడానికి స్క్రోల్ చేయండి

AI-ఆధారిత ప్రామాణీకరణ ఇక్కడే అందుబాటులోకి రావచ్చు. ఇది మీ ఖాతాలను యాక్సెస్ చేయడానికి వాయిస్ మరియు ముఖ గుర్తింపు వంటి ప్రత్యేకమైన ప్రవర్తనా విధానాలను ఉపయోగించే తెలివైన, మరింత వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ప్రత్యామ్నాయం.





AI-ఆధారిత ప్రమాణీకరణ రకాలు

భద్రతను పెంపొందించడంలో కృత్రిమ మేధస్సు పెద్ద పాత్ర పోషిస్తుంది. ఇది మీ గుర్తింపును నిర్ధారించడానికి మరియు మీ డేటా మరియు పరికరాలను రక్షించేటప్పుడు యాక్సెస్‌ని మంజూరు చేయడానికి మరింత సూక్ష్మమైన పద్ధతులను అందిస్తుంది. దాన్ని సాధించడానికి ఇక్కడ కొన్ని మార్గాలు ఉన్నాయి.





1. బిహేవియరల్ బయోమెట్రిక్స్

మీరు మీ పరికరాలను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో ఈ రకమైన ప్రమాణీకరణ గమనిస్తుంది. మీరు ఎలా టైప్ చేస్తారు, కీలను ఎంత గట్టిగా నొక్కారు, మీ పరికరాలను ఎలా పట్టుకున్నారు మరియు మీ ఫోన్ స్క్రీన్‌ని ఎలా స్వైప్ చేస్తారు వంటి మీరు చేసే ప్రత్యేక మార్గాలపై ఇది శ్రద్ధ చూపుతుంది. ఇది కాలక్రమేణా ఈ చిన్న వివరాలను చూస్తుంది మరియు మీ కోసం ప్రత్యేక ప్రొఫైల్‌ను సృష్టిస్తుంది.

మీరు మీ పరికరాన్ని ఉపయోగించాలనుకున్నప్పుడు, మీ సాధారణ అలవాట్లకు వ్యతిరేకంగా మీరు ఎలా పనులు చేస్తున్నారో AI సిస్టమ్ తనిఖీ చేస్తుంది. కాబట్టి, మీ టైపింగ్ కేడెన్స్ మరియు రిథమ్‌లో ఆకస్మిక మార్పు వంటి విభిన్నమైన దానిని అది గమనించినట్లయితే-ఏదో ఆఫ్‌లో ఉండవచ్చని తెలిసినందున AI సిస్టమ్ మిమ్మల్ని అనుమతించదు.



2. వాయిస్ రికగ్నిషన్

వాయిస్ రికగ్నిషన్ ప్రామాణీకరణ మీ వాయిస్‌ని వింటుంది మరియు దాని గురించిన అన్ని విశిష్టమైన విషయాలను గమనిస్తుంది, అంటే అది ఎంత ఎక్కువ లేదా తక్కువ ధ్వనిస్తుంది మరియు మీరు ఎంత వేగంగా మాట్లాడతారు; ప్రాథమికంగా, మీ వాయిస్‌ని ఏది ప్రత్యేకంగా చేస్తుంది. సంక్లిష్టమైన అల్గారిథమ్‌ల సహాయంతో, AI సిస్టమ్ మీ వాయిస్‌ని విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది మరియు దానిని ఇతర వాయిస్‌లతో పోలుస్తుంది. ఇది మీ వాయిస్‌ని ప్రత్యేకంగా చేసే దాని యొక్క డిజిటల్ వెర్షన్‌ను సృష్టిస్తుంది, అంటే వాయిస్ వేలిముద్ర మరియు దానిని సురక్షితంగా ఉంచుతుంది.

హోమ్ స్క్రీన్‌లో ప్రకటనలు వెలువడుతున్నాయి

మీరు మీ పరికరాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి తదుపరిసారి దానితో మాట్లాడినప్పుడు, ఈ సేవ్ చేయబడిన వేలిముద్రకు వ్యతిరేకంగా సిస్టమ్ మీ వాయిస్‌ని తనిఖీ చేస్తుంది. ఇది ఒక రకంగా మీ స్నేహితులు ఎవరైనా మీలా నటిస్తూ మీ వాయిస్‌ని ఎలా చెప్పగలరో అలాంటిదే. కానీ ఈసారి, ఇది కేవలం ఊహ మాత్రమే కాదు: దాని వెనుక కొన్ని దృఢమైన సైన్స్ ఉంది.





3. సందర్భోచిత ప్రమాణీకరణ

మీరు లాగిన్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఈ ప్రక్రియ విస్తృతమైన సందర్భాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. ఇది మీ స్థానాన్ని, మీరు ఎలాంటి పరికరాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు, సమయం ఎంత మరియు మీరు సాధారణంగా ఎలా లాగిన్ అవుతారో గమనిస్తుంది.

ఇది మీకు సాధారణమైన దాని యొక్క ప్రొఫైల్‌ను కలిపి ఉంచడం ప్రారంభిస్తుంది. కాబట్టి, మీరు మళ్లీ లాగిన్ చేసినప్పుడు, ప్రతిదీ మీ సాధారణ దినచర్యకు సరిపోతుందో లేదో చూస్తుంది. ఏదైనా పూర్తిగా భిన్నమైనదిగా అనిపిస్తే, అది నిజంగా మీరేనని నిర్ధారించుకోవడానికి అదనపు భద్రతా తనిఖీలను కోరవచ్చు. మీరు కొత్త పరికరం నుండి మీ ఇమెయిల్‌కి లాగిన్ చేసినప్పుడు మీరు ఇలాంటివి చూసి ఉండవచ్చు.





4. ముఖ గుర్తింపు

సమూహంలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందినది కావచ్చు, ఈ AI సిస్టమ్ మీ ముఖ లక్షణాల ప్రత్యేకత ఆధారంగా మీ గుర్తింపును గుర్తిస్తుంది మరియు ప్రమాణీకరిస్తుంది. ఇందులో మీ ముఖం ఆకారం, మీ ముఖ లక్షణాల నిష్పత్తులు మరియు వాటి మధ్య దూరాలు ఉంటాయి. ఇది మీకు ప్రత్యేకమైన కొన్ని లక్షణాలను కూడా గమనించవచ్చు.

సంక్లిష్టమైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నిక్‌ల కలయిక ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. తదుపరిసారి మీరు మీ పరికరాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు మరియు అది మీ ముఖం యొక్క చిత్రాన్ని లేదా వీడియోను తీసినప్పుడు, అది ఈ డేటాను దాని డేటాబేస్‌లో నిల్వ చేసిన లక్షణాలతో పోలుస్తుంది. ఇది మ్యాచ్ అయితే, అది మిమ్మల్ని లోపలికి అనుమతిస్తుంది. అయితే, అనే దానిపై ఆందోళనలు పెరుగుతున్నాయి ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికత గోప్యతా ప్రమాదం .

AI-ఆధారిత ప్రమాణీకరణ యొక్క ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

ఈ సమయంలో, ఈ AI-ఆధారిత ప్రమాణీకరణ పద్ధతులు మీ భద్రతా స్థాయిని ఎలా పెంచగలవని మీరు ఆశ్చర్యపోవచ్చు.

1. మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం

AI-ఆధారిత ప్రామాణీకరణ మీరు మీ ఖాతాలు మరియు పరికరాలలోకి ప్రవేశించే విధానాన్ని మారుస్తుంది, సంక్లిష్టమైన పాస్‌వర్డ్‌లు లేదా PINలను గుర్తుంచుకోవడంలో ఇబ్బందిని తొలగిస్తుంది. బదులుగా, మీరు మీ పరికరాలను అన్‌లాక్ చేయడానికి మరియు మీ డేటాకు ప్రాప్యతను పొందడానికి 'మీరు' అనే ప్రత్యేక లక్షణాలను ఉపయోగించవచ్చు.

లాగిన్ చేయడం సున్నితంగా మారుతుంది, ఇది మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది మరియు మీ లావాదేవీలను వేగవంతం చేస్తుంది.

పాడైన mp4 ఫైల్‌లను ఎలా పరిష్కరించాలి

2. మెరుగైన భద్రత

మీరు ఆధునిక AI-ఆధారిత పద్ధతులు మరియు సాంప్రదాయిక పద్ధతులను పోల్చినప్పుడు, AI పట్టికకు అధిక స్థాయి భద్రతను తీసుకువస్తుందని స్పష్టమవుతుంది-ధన్యవాదాలు, కొంతవరకు, బయోమెట్రిక్స్ వినియోగానికి, ఇందులో మీ ప్రత్యేక భౌతిక మరియు ప్రవర్తనా లక్షణాలను పరిశీలించడం ఉంటుంది.

సాంప్రదాయ పద్ధతులు హాని కలిగించవచ్చు ఎందుకంటే అవి మీకు తెలిసిన వాటిపై ఆధారపడతాయి, అవి ఊహించిన లేదా దొంగిలించబడతాయి. AI-ఆధారిత బయోమెట్రిక్స్, మరోవైపు, మీ ముఖం, వాయిస్ లేదా మీరు టైప్ చేసే విధానం వంటి మీకు అంతర్లీనంగా ఉండేదాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. హానికరమైన నటీనటులు ఈ లక్షణాలను పునరావృతం చేయడం లేదా అనుకరించడం ఖచ్చితంగా మరింత సవాలుగా ఉంది.

3. అడాప్టబిలిటీని పరిచయం చేస్తుంది

AI ప్రామాణీకరణ చాలా కఠినంగా ఉండవచ్చని, మీ ప్రవర్తన, స్థానం లేదా స్వరూపంలో AIకి తెలిసిన వాటికి భిన్నంగా ఏవైనా మార్పులు ఉంటే మీ స్వంత పరికరాల నుండి మిమ్మల్ని లాక్ చేయవచ్చని మీరు ఆందోళన చెందుతారు. అయితే, ఇక్కడే AI ప్రమాణీకరణ యొక్క సౌలభ్యం ప్రకాశిస్తుంది.

AI వ్యవస్థలు స్థిరంగా లేవు; అవి నిరంతరం అనుకూలిస్తాయి మరియు కాలక్రమేణా మెరుగుపడతాయి. కొన్ని కారణాల వల్ల, సాధారణ ప్రమాణీకరణ పద్ధతి మీ గుర్తింపును ధృవీకరించలేకపోతే, వారు మిమ్మల్ని మూసివేయరు. బదులుగా, యాక్సెస్‌ను పొందేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నది ఇప్పటికీ మీరేనని నిర్ధారించుకోవడానికి వారు అదనపు భద్రతా చర్యలను ప్రారంభిస్తారు.

కొత్త ప్రమాదాలు మరియు తప్పుడు వ్యూహాలు పాప్ అప్ అయినప్పుడు, ఈ AI సిస్టమ్‌లు ఈ కొత్త బెదిరింపులను అధ్యయనం చేస్తాయి మరియు వాటి నుండి ఎలా రక్షించుకోవాలో కనుగొంటాయి, ఎప్పటికప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న డిజిటల్ ప్రపంచంలో మీ పరికరాలు మరియు డేటా సురక్షితంగా ఉండేలా చూస్తాయి.

ఇమిడి ఉన్న సవాళ్లు ఏమిటి?

AI వ్యవస్థలు అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, వాటితో వచ్చే సవాళ్లు మరియు ఆందోళనలను మేము విస్మరించలేము.

AI బయాస్ యొక్క వాస్తవికత బోర్డు అంతటా ప్రామాణీకరణ ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించడంలో కొంత ఇబ్బందికి దారితీయవచ్చు. ఉదాహరణకు, కొన్ని ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్స్ లోపాలను చేస్తాయి, ప్రత్యేకించి వివిధ స్కిన్ టోన్‌లు లేదా ముఖ లక్షణాలతో వ్యక్తులను గుర్తించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, పరిశోధన నమూనాలు అన్ని నేపథ్యాల నుండి కాకుండా కేవలం ఒక సమూహం నుండి డేటాపై స్థిరపడకూడదు. ప్రతి ఒక్కరినీ గుర్తించడంలో వ్యవస్థలు మెరుగ్గా ఉండటానికి ఇది సహాయపడుతుంది.

డెవలపర్‌లు కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లకు అన్యాయమైన ప్రాధాన్యతలు లేవని నిర్ధారించుకోవాలి. AI సిస్టమ్‌లు సరసమైనవి మరియు ప్రతి ఒక్కరికీ బాగా పని చేసేలా చూడడమే అంతిమ లక్ష్యం, వారు ఎవరు, వారు ఎక్కడ నుండి వచ్చినవారు లేదా వారు ఎలా కనిపిస్తున్నారు.

అనేక AI ప్రామాణీకరణ సిస్టమ్‌లు సజావుగా పనిచేయాలంటే, అవి మీ బయోమెట్రిక్ డేటాను సేకరించి నిల్వ చేయాలి. అయితే, ఈ డేటా ఎలా నిర్వహించబడుతుందనే దానిపై సరైన ఆందోళనలు ఉన్నాయి. మీ వైపు, ఉన్నాయి AI ఆధారిత ప్రపంచంలో మీ డేటాను భద్రపరచడానికి మీరు చేయగలిగేవి .

అయినప్పటికీ, సమ్మతి మరియు పారదర్శకతకు ప్రీమియం ఇచ్చే డేటా గోప్యతా విధానాలను రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మా శాసనసభ్యులు ఈ సాంకేతిక సంస్థలతో చేతులు కలిపి పనిచేయడం ముఖ్యం. ఏ డేటాను సేకరిస్తున్నారు మరియు అది ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో తెలుసుకునే హక్కు మీకు ఉంది. మరియు మీరు సమ్మతిని ఇవ్వడానికి లేదా ఉపసంహరించుకోవడానికి ఎంపికను కలిగి ఉండాలి.

AI ధ్వనించే ప్రభావవంతంగా, దాని వ్యవస్థలు దోషరహితంగా లేవు. దాడి చేసేవారు ఉపయోగించుకోగల అనేక దుర్బలత్వాలు ఉన్నాయి. మరియు ఎవరూ పునరావృతం కోరుకోరు అన్ని కాలాలలోనూ కొన్ని చెత్త సాఫ్ట్‌వేర్ దుర్బలత్వాలు . ప్యాచ్‌లను నిర్వహించడానికి ఈ దుర్బలత్వాలను గుర్తించడానికి రోలింగ్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు పరిశోధన యొక్క సంస్కృతి ప్రత్యేకంగా సహాయపడుతుంది.

USB ఫ్లాష్ డ్రైవ్ కనిపించడం లేదు

AI ప్రమాణీకరణ కోసం భవిష్యత్తు ఏమిటి?

AI ప్రస్తుతానికి ఆశాజనకంగా కనిపిస్తున్నందున, మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో పురోగతితో పాటు మరింత పరిశోధన మరియు అభివృద్ధితో పాటు, మేము మరింత అధునాతనమైన, ఖచ్చితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన ప్రమాణీకరణ వ్యవస్థలను పొందాలి.

అయినప్పటికీ, సామర్థ్యం మరియు డేటా గోప్యతను నిర్వహించడం మధ్య సమతుల్యత ఉందని మేము ఆశిస్తున్నాము. మేము చాలా సున్నితమైన బయోమెట్రిక్ డేటాను భాగస్వామ్యం చేస్తాము, కాబట్టి ఈ ఆవిష్కరణలు మీ భద్రతకు ద్రోహం చేయకుండా బహుళ పరికరాలకు సజావుగా యాక్సెస్‌ను అందించగలగాలి.