Home-theater-designers
AI జనరేటర్లు మన కళ్ల ముందు భయానక వేగంతో అభివృద్ధి చెందుతాయి, కానీ అవి ఇప్పటికీ లోపాలను కలిగి ఉన్నాయి. AI చిత్రాలలో వింత వివరాలను గుర్తించడం నిజానికి చాలా ఫన్నీ. అందుకే మిడ్‌జర్నీ చేతులు హాట్ టాపిక్‌గా మారాయి, ఇది చాలా ఇంజిన్‌లలో సాధారణ సమస్య.
చేతులు AI ఇమేజ్ జనరేటర్‌లను ఎందుకు ఎక్కువగా సవాలు చేస్తాయో వివరిద్దాం. వారి ప్రోగ్రామర్లు ఇప్పటికే ఈ పోటి-విలువైన సమస్యను పరిష్కరిస్తున్నారు, అయితే కృత్రిమ మేధస్సు ఎలా నేర్చుకుంటుంది అనే దాని గురించి ఆలోచించడం ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది, దాని మార్గంలో ఏమి వస్తుందో ప్రత్యేకంగా చెప్పనక్కర్లేదు.
రోజు యొక్క వీడియోను తయారు చేయండి కంటెంట్‌తో కొనసాగడానికి స్క్రోల్ చేయండి
AI-జనరేటెడ్ హ్యాండ్స్ ఎందుకు సంచలనం సృష్టించాయి
చిత్రాలను రూపొందించడానికి AI ఇంజిన్‌లను ఉపయోగించే ఎవరైనా చేతులు చాలా అరుదుగా బయటకు రావడాన్ని గమనించి ఉండవచ్చు, అయితే ట్విట్టర్‌లో 'ఫోటోలు' సమూహం కనిపించినప్పుడు సమస్య తలకిందులైంది.
USB కేబుల్ ఎలా ఉంటుంది
నిశితంగా పరిశీలించినప్పుడు, వ్యక్తుల విచిత్రమైన చేతులు వాటిని AI- రూపొందించిన చిత్రాలుగా అందించాయి. ఇది మిడ్‌జర్నీ చేతిలో చేసిన ప్రయత్నం అనే వాస్తవం పరిస్థితిని మరింత ఆసక్తికరంగా మార్చింది.
చుట్టూ ఉన్న అత్యుత్తమ AI ఇంజిన్‌లలో ఒకటి మానవ చేతుల సంక్లిష్టతను పరిష్కరించలేకపోయింది, కాబట్టి మిడ్‌జర్నీ మరియు దాని పోటీదారుల సామర్థ్యాలు పరీక్షించబడ్డాయి. తగినంత నిజం, DALL-E కూడా అవాస్తవిక వేళ్లు మరియు గోళ్లకు గురవుతుంది.
హైప్ నిష్పత్తిలో లేదు, AI-ఉత్పత్తి చేయబడిన చేతులు ఎల్లప్పుడూ ఒక సమస్యగా పరిగణించబడుతున్నాయి, అయితే అదనపు శ్రద్ధ విడుదలను ప్రేరేపించింది v4లో మెరుగుపరచడానికి మిడ్‌జర్నీ v5 .
కొత్త వెర్షన్ హ్యాండ్ డిజైన్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది, AI ఇంజనీర్లు ఉల్లాసకరమైన స్టైర్‌పై దృష్టి సారించారు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ సామర్థ్యాలను అప్‌గ్రేడ్ చేయాలని నిర్ణయించుకున్నారని స్పష్టమైన సూచన.
విండోస్ 7 ఇన్‌స్టాలేషన్ డిస్క్‌ను ఎలా తయారు చేయాలి
మిడ్‌జర్నీ ఉదాహరణను అనుసరించడానికి ఇతర ఇంజిన్‌లు నెమ్మదిగా ఉంటాయి ఫోటోషాప్‌తో AI కళను పరిష్కరించడం అమూల్యమైన నైపుణ్యంగా మిగిలిపోయింది. ప్రోగ్రామర్‌లకు ప్రధాన అడ్డంకి ఏమిటంటే, కృత్రిమ మేధస్సును ఒప్పించే చేతులు గీయడానికి శిక్షణ ఇవ్వడం ఎంత క్లిష్టంగా ఉంటుంది.
AI ఇమేజ్ జనరేటర్లు చేతులతో ఎందుకు కష్టపడతాయి?
చిత్రాలను రూపొందించడానికి AI ఇంజిన్‌లు ఉత్పాదక వ్యతిరేక నెట్‌వర్క్‌లు (GANలు) లేదా స్థిరమైన వ్యాప్తిని ఉపయోగిస్తాయి. రెండు సాంకేతికతలకు కూడా అత్యంత ప్రాథమిక కళాకృతులను రూపొందించడానికి విస్తృతమైన మూల పదార్థాలు, శిక్షణ మరియు ప్రాసెసింగ్ శక్తి అవసరం.
ముందుగా ఉన్న చిత్రాలు AI యొక్క శిక్షణలో ప్రధానమైనవి కాబట్టి, ప్రోగ్రామర్లు తమ సాఫ్ట్‌వేర్‌లకు వేలకొద్దీ, మిలియన్ల చిత్రాలతో పాటు ప్రాంప్ట్‌లను అందించాలి-ఇంజన్ నిర్దిష్ట పదం దేనిని సూచిస్తుందో మరియు ఎలా సూచించాలో అర్థం చేసుకునే వరకు ప్రక్రియను పదే పదే పునరావృతం చేస్తుంది. ఆ వస్తువు.
కానీ AI నేర్చుకునే మూల చిత్రాలు ప్రధానంగా 2D, ఇక్కడ చేతులు వివిధ స్థానాల్లో వర్ణించబడతాయి. నేరుగా లేదా వంకరగా ఉన్నా, ఐదు వేళ్లు లేదా మూడు వేళ్లను చూపుతుంది.
రోజు చివరిలో, యంత్రం వాస్తవానికి చేతుల భావనను అర్థం చేసుకోదు మరియు దాని నుండి నేర్చుకునే చిత్రాలు ఎల్లప్పుడూ చేతులు స్పష్టంగా లేదా స్థిరంగా సరిపోవు. అందుకే మిడ్‌జర్నీ చేతులు చాలా అసహ్యంగా ఉంటాయి: AI గందరగోళం.
చెల్లుబాటు అయ్యే విధంగా AI అభివృద్ధి గురించి ఎలాన్ మస్క్ ఆందోళనలు సాంకేతికత యొక్క కొన్ని భాగాలు ఇంకా నేర్చుకోవలసినవి చాలా ఉన్నాయి. మరియు వారి అడ్డంకులు చేతులు తగినంత ఉదాహరణలు దాటి వెళ్ళి.
AI ఇమేజ్ జనరేటర్లు మెరుగవడానికి ధీమాగా ఉండటానికి ఇతర కారణాలు
చూస్తున్నారు మిడ్‌జర్నీ యొక్క నమూనాలు , v5 వచన ప్రాంప్ట్‌లు మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రాల మధ్య అధునాతన సమన్వయాన్ని అందిస్తుంది, అలాగే అధిక రిజల్యూషన్ మరియు అదనపు సాధనాలను అందిస్తుంది. కానీ అలాంటి విజయాలు చౌకగా రావు.
చేతులతో మెరుగ్గా చేయడానికి AIకి శిక్షణ ఇవ్వడానికి, ముఖ్యంగా 3Dలో మెరుగైన చిత్రాలను అందించడం అవసరం. అంటే సోర్స్ మెటీరియల్‌లను పొందడం నుండి కోడింగ్‌ను మెరుగుపరచడం మరియు AI సరిగ్గా పొందే వరకు శిక్షణను పునరావృతం చేయడం వరకు ప్రక్రియలపై చాలా సమయం మరియు మానవశక్తిని వెచ్చిస్తారు.
నా దగ్గర ఏ రకమైన మదర్‌బోర్డ్ ఉందో ఎలా చెప్పాలి
అయినప్పటికీ, సాఫ్ట్‌వేర్ అద్భుతమైన కళాకృతులలో తప్పులు చేయగలదు. భారీ మరియు సంక్లిష్టమైన పని కాకుండా, ఇది ఖరీదైనది. కాబట్టి, ఆశించవద్దు ఉచిత AI టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ జనరేటర్లు మిడ్‌జర్నీ యొక్క క్యాలిబర్‌ను ఇంకా చేరుకోవడానికి.
సరళంగా చెప్పాలంటే, AI ఇంజిన్‌ల సమస్య కేవలం ఈ కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లు చేతులు మరియు కాళ్లు వంటి మానవ లక్షణాలు ఎలా కనిపిస్తున్నాయి లేదా ఎలా పని చేస్తాయో పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేకపోవడం గురించి మాత్రమే కాదు. ఇది ఎంత ఖర్చవుతుందో మరియు జనరేటర్లు తమ చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని మరింత వాస్తవికంగా గ్రహించడంలో సహాయపడే 3D ఇమేజరీ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లకు సాంకేతికత యొక్క యాక్సెస్ కూడా వస్తుంది.
AI ఇమేజ్ జనరేటర్లు ఎప్పటికీ కష్టపడవు
చేతులు దాని బైనరీ హెడ్‌ను చుట్టడానికి కృత్రిమ మేధస్సు కోసం ఒక గమ్మత్తైన భావన, అయితే సమస్యకు పరిష్కారాలు ఇప్పటికే పనిలో ఉన్నాయి. మిడ్‌జర్నీ, DALL-E 2, మరియు ఇతర ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వాటిని పూర్తిగా నిర్మూలించకుంటే, చివరికి చమత్కారమైన వేళ్లను కనిష్టంగా ఉంచగలుగుతాయి.
ఇతర AI ఫీల్డ్‌లలో పురోగతి సాంకేతికత నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతుందని నిర్ధారిస్తుంది మరియు దాని డెవలపర్‌లు దానిని వర్తింపజేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఎల్లప్పుడూ కొత్త మార్గాలను నేర్చుకుంటారు.