Home-theater-designers
'డేటాబేస్ ఇండెక్స్' అనేది డేటాబేస్ టేబుల్ నుండి రికార్డ్‌లను తిరిగి పొందడాన్ని వేగవంతం చేసే ప్రత్యేక రకమైన డేటా నిర్మాణాన్ని సూచిస్తుంది. డేటాబేస్ సూచికలు ప్రాసెస్ చేయబడిన ప్రతిసారీ ప్రతి వరుసను శోధించకుండా మీరు డేటాబేస్ పట్టికలోని డేటాను సమర్థవంతంగా గుర్తించి యాక్సెస్ చేయగలరని డేటాబేస్ సూచికలు నిర్ధారించుకుంటాయి.
డేటాబేస్ సూచికను పుస్తక సూచికతో పోల్చవచ్చు. డేటాబేస్‌లోని సూచికలు డేటాబేస్‌లో మీరు వెతుకుతున్న రికార్డ్‌ని సూచిస్తాయి, పుస్తకం యొక్క ఇండెక్స్ పేజీ మీకు కావాల్సిన అంశం లేదా అధ్యాయానికి సూచించినట్లే.
అయితే, డేటాబేస్ సూచికలు త్వరిత మరియు సమర్ధవంతమైన డేటా లుకప్ మరియు యాక్సెస్ కోసం అవసరం అయితే, అవి అదనపు వ్రాతలు మరియు మెమరీ స్థలాన్ని తీసుకుంటాయి.
ఇండెక్స్ అంటే ఏమిటి?
డేటాబేస్ సూచికలు రెండు నిలువు వరుసలను కలిగి ఉన్న ప్రత్యేక శోధన పట్టికలు. మొదటి కాలమ్ శోధన కీ, మరియు రెండవది డేటా పాయింటర్. కీలు మీరు మీ డేటాబేస్ పట్టిక నుండి వెతకడానికి మరియు తిరిగి పొందాలనుకునే విలువలు, మరియు పాయింటర్ లేదా రిఫరెన్స్ నిర్దిష్ట శోధన కీ కోసం డేటాబేస్‌లో డిస్క్ బ్లాక్ చిరునామాను నిల్వ చేస్తుంది. కీ ఫీల్డ్‌లు క్రమబద్ధీకరించబడ్డాయి, తద్వారా మీ అన్ని ప్రశ్నల కోసం డేటా రిట్రీవల్ ఆపరేషన్ వేగవంతం అవుతుంది.
డేటాబేస్ ఇండెక్సింగ్ ఎందుకు ఉపయోగించాలి?
నేను ఇక్కడ డేటాబేస్ సూచికలను సరళీకృత మార్గంలో చూపించబోతున్నాను. ఒక కంపెనీలో పనిచేస్తున్న ఎనిమిది మంది ఉద్యోగుల డేటాబేస్ పట్టిక మీ వద్ద ఉందని అనుకుందాం, మరియు మీరు పట్టిక చివరి ఎంట్రీ కోసం సమాచారాన్ని శోధించాలనుకుంటున్నారు. ఇప్పుడు, మునుపటి ఎంట్రీని కనుగొనడానికి, మీరు డేటాబేస్ యొక్క ప్రతి అడ్డు వరుసను వెతకాలి.
అయితే, మీరు ఉద్యోగుల మొదటి పేరు ఆధారంగా పట్టికను అక్షరక్రమంగా క్రమబద్ధీకరించారని అనుకుందాం. కాబట్టి, ఇక్కడ ఇండెక్సింగ్ కీలు పేరు కాలమ్ ఆధారంగా ఉంటాయి. ఆ సందర్భంలో, మీరు చివరి ఎంట్రీని శోధించినట్లయితే, జాక్ , మీరు టేబుల్ మధ్యలో దూకవచ్చు మరియు కాలమ్ ముందు లేదా తర్వాత మా ఎంట్రీ వస్తుందా అని నిర్ణయించుకోవచ్చు.
మీకు తెలిసినట్లుగా, ఇది మధ్య వరుస తర్వాత వస్తుంది, మరియు మీరు మధ్య వరుస తర్వాత వరుసలను సగానికి విభజించి, అదే పోలిక చేయవచ్చు. ఈ విధంగా, చివరి ఎంట్రీని కనుగొనడానికి మీరు ప్రతి అడ్డు వరుసలో ప్రయాణించాల్సిన అవసరం లేదు.
కంపెనీలో 1,000,000 మంది ఉద్యోగులు ఉంటే మరియు జాక్ చివరి ఎంట్రీ అయితే, అతని పేరును కనుగొనడానికి మీరు 50,000 వరుసలను వెతకాలి. అయితే, అక్షర సూచికతో, మీరు దీన్ని కొన్ని దశల్లో చేయవచ్చు. డేటాబేస్ ఇండెక్సింగ్‌తో ఎంత వేగంగా డేటా లుకప్ మరియు యాక్సెస్ అవుతుందో మీరు ఇప్పుడు ఊహించవచ్చు.
సంబంధిత: 13 ఏదైనా ప్రోగ్రామర్ తెలుసుకోవలసిన అత్యంత ముఖ్యమైన SQL ఆదేశాలు
డేటాబేస్ ఇండెక్స్‌ల కోసం విభిన్న ఫైల్ ఆర్గనైజేషన్ పద్ధతులు
ఇండెక్సింగ్ ఉపయోగించిన ఫైల్ ఆర్గనైజేషన్ మెకానిజంపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. సాధారణంగా, డేటాను నిల్వ చేయడానికి డేటాబేస్ ఇండెక్సింగ్‌లో రెండు రకాల ఫైల్ ఆర్గనైజేషన్ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి. అవి క్రింద చర్చించబడ్డాయి:
1. ఆర్డర్ చేసిన ఇండెక్స్ ఫైల్: ఇండెక్స్ డేటాను నిల్వ చేసే సాంప్రదాయ పద్ధతి ఇది. ఈ పద్ధతిలో, కీలక విలువలు నిర్దిష్ట క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేసిన ఇండెక్స్ ఫైల్‌లోని డేటాను రెండు విధాలుగా నిల్వ చేయవచ్చు.
- అరుదైన సూచిక: ఈ రకమైన ఇండెక్సింగ్‌లో, ప్రతి రికార్డుకు ఇండెక్స్ ఎంట్రీ సృష్టించబడుతుంది.
- దట్టమైన సూచిక: దట్టమైన ఇండెక్సింగ్‌లో, కొన్ని రికార్డుల కోసం ఇండెక్స్ ఎంట్రీ సృష్టించబడుతుంది. ఈ పద్ధతిలో రికార్డ్‌ను కనుగొనడానికి, మీరు వెతుకుతున్న సెర్చ్ కీ విలువ కంటే తక్కువ లేదా సమానమైన ఇండెక్స్ ఎంట్రీల నుండి అత్యంత ముఖ్యమైన సెర్చ్ కీ విలువను మీరు మొదట కనుగొనాలి.
2. హ్యాష్ ఫైల్ సంస్థ: ఈ ఫైల్ ఆర్గనైజేషన్ పద్ధతిలో, ఒక రికార్డ్ నిల్వ చేయబడిన స్థానాన్ని లేదా డిస్క్ బ్లాక్‌ను హాష్ ఫంక్షన్ నిర్ణయిస్తుంది.
డేటాబేస్ ఇండెక్సింగ్ రకాలు
డేటాబేస్ ఇండెక్సింగ్‌లో సాధారణంగా మూడు పద్ధతులు ఉన్నాయి. వారు:
- క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్
- నాన్-క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్
- బహుళ-స్థాయి సూచిక
1. క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్
క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్‌లో, ఒకే ఫైల్ రెండు డేటా రికార్డ్‌ల కంటే ఎక్కువ నిల్వ చేయగలదు. సిస్టమ్ వాస్తవ డేటాను పాయింటర్ల కంటే క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్‌లో ఉంచుతుంది. క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్‌తో శోధన ఖర్చుతో కూడుకున్నది, ఎందుకంటే ఇది సంబంధిత డేటాను ఒకే చోట నిల్వ చేస్తుంది.
స్క్రీన్ ప్రొటెక్టర్‌ను ఎలా తొలగించాలి
క్లస్టరింగ్ ఇండెక్స్ తనను తాను నిర్వచించుకోవడానికి ఆర్డర్ చేసిన డేటా ఫైల్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. అలాగే, ఈ రకమైన ఇండెక్సింగ్‌తో బహుళ డేటాబేస్ పట్టికలలో చేరడం చాలా సాధారణం.
ప్రతి కీకి ప్రత్యేకంగా లేని ప్రాథమికేతర కాలమ్‌ల ఆధారంగా ఇండెక్స్‌ను సృష్టించడం కూడా సాధ్యమే. అటువంటి సందర్భాలలో, క్లస్టర్డ్ ఇండెక్స్‌ల కోసం ప్రత్యేకమైన కీ విలువలను రూపొందించడానికి ఇది బహుళ నిలువు వరుసలను మిళితం చేస్తుంది.
కాబట్టి, క్లుప్తంగా, క్లస్టరింగ్ సూచికలు ఇక్కడ ఒకే విధమైన డేటా రకాలు సమూహం చేయబడతాయి మరియు వాటి కోసం సూచికలు సృష్టించబడతాయి.
ఉదాహరణ: 10 వేర్వేరు విభాగాలలో 1,000 మందికి పైగా ఉద్యోగులు ఉన్న కంపెనీ ఉందని అనుకుందాం. ఈ సందర్భంలో, అదే డిపార్ట్‌మెంట్‌లో పనిచేసే ఉద్యోగులను ఇండెక్స్ చేయడానికి కంపెనీ వారి DBMS లో క్లస్టరింగ్ ఇండెక్సింగ్‌ను సృష్టించాలి.
ఒకే డిపార్ట్‌మెంట్‌లో పనిచేసే ఉద్యోగులతో ఉన్న ప్రతి క్లస్టర్ ఒకే క్లస్టర్‌గా నిర్వచించబడుతుంది మరియు సూచికలలోని డేటా పాయింటర్‌లు మొత్తం క్లస్టర్‌ని సూచిస్తాయి.
సంబంధిత: SQL డేటాబేస్‌లలో విదేశీ కీలు ఏమిటి?
2. నాన్-క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్
నాన్-క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్ అనేది ఒక రకమైన ఇండెక్సింగ్‌ను సూచిస్తుంది, ఇక్కడ ఇండెక్స్ వరుసల క్రమం అసలు డేటా భౌతికంగా ఎలా నిల్వ చేయబడిందో అదే విధంగా ఉండదు. బదులుగా, క్లస్టర్ కాని సూచిక డేటాబేస్‌లోని డేటా నిల్వను సూచిస్తుంది.
ఉదాహరణ: నాన్-క్లస్టర్డ్ ఇండెక్సింగ్ అనేది ఆర్డర్ చేసిన కంటెంట్ పేజీని కలిగి ఉన్న పుస్తకాన్ని పోలి ఉంటుంది. ఇక్కడ, డేటా పాయింటర్ లేదా రిఫరెన్స్ అనేది అక్షర క్రమబద్ధీకరించబడిన ఆర్డర్ చేయబడిన కంటెంట్ పేజీ, మరియు వాస్తవ డేటా పుస్తకం పేజీలలోని సమాచారం. విషయాల పేజీ వారి క్రమంలో పుస్తకం పేజీలలో సమాచారాన్ని నిల్వ చేయదు.
3. బహుళ-స్థాయి సూచిక
సూచికల సంఖ్య చాలా ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు మల్టీ-లెవల్ ఇండెక్సింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఇది ప్రధాన మెమరీలో ప్రాథమిక సూచికను నిల్వ చేయదు. మీకు తెలిసినట్లుగా, డేటాబేస్ సూచికలు శోధన కీలు మరియు డేటా పాయింటర్‌లను కలిగి ఉంటాయి. డేటాబేస్ పరిమాణం పెరిగినప్పుడు, సూచికల సంఖ్య కూడా పెరుగుతుంది.
అయితే, త్వరిత శోధన ఆపరేషన్‌ను నిర్ధారించడానికి, సూచిక రికార్డులు మెమరీలో ఉంచడం అవసరం. ఇండెక్స్ సంఖ్య ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు సింగిల్-లెవల్ ఇండెక్స్ ఉపయోగించినట్లయితే, దాని పరిమాణం మరియు బహుళ యాక్సెస్‌ల కారణంగా ఆ ఇండెక్స్‌ను మెమరీలో నిల్వ చేసే అవకాశం లేదు.
మల్టీ-లెవల్ ఇండెక్సింగ్ ఇక్కడ అమలులోకి వస్తుంది. ఈ టెక్నిక్ సింగిల్-లెవల్ ఇండెక్స్‌ను బహుళ చిన్న బ్లాక్స్‌గా విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. విచ్ఛిన్నమైన తర్వాత, బాహ్య-స్థాయి బ్లాక్ చాలా చిన్నదిగా మారుతుంది, అది ప్రధాన మెమరీలో సులభంగా నిల్వ చేయబడుతుంది.
సంబంధిత: జావాతో MySQL డేటాబేస్‌కు ఎలా కనెక్ట్ చేయాలి
SQL ఇండెక్స్ ఫ్రాగ్మెంటేషన్ అంటే ఏమిటి?
సూచిక పేజీల యొక్క ఏదైనా క్రమం డేటా ఫైల్‌లోని భౌతిక క్రమంతో సరిపోలనప్పుడు SQL ఇండెక్స్ ఫ్రాగ్మెంటేషన్‌కు కారణమవుతుంది. ప్రారంభంలో, అన్ని SQL సూచికలు ఫ్రాగ్మెంటేషన్ రహితంగా ఉంటాయి, కానీ మీరు డేటాబేస్ (ఇన్సర్ట్/డిలీట్/ఆల్టర్ డేటా) పదేపదే ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, ఇది ఫ్రాగ్మెంటేషన్‌కు కారణం కావచ్చు.
డేటాబేస్ ఫ్రాగ్మెంటేషన్ కాకుండా, మీ డేటాబేస్ డేటాబేస్ అవినీతి వంటి ఇతర కీలక సమస్యలను కూడా ఎదుర్కోవచ్చు. ఇది కోల్పోయిన డేటా మరియు హానికరమైన వెబ్‌సైట్‌కి దారితీస్తుంది. మీరు మీ వెబ్‌సైట్‌తో వ్యాపారం చేస్తుంటే, అది మీకు ఘోరమైన దెబ్బ కావచ్చు.
షేర్ చేయండి షేర్ చేయండి ట్వీట్ ఇమెయిల్ SQL సర్వర్ డేటా పాడైపోయిందా? SQL రికవరీ టూల్‌బాక్స్‌తో దాన్ని పునరుద్ధరించడానికి ప్రయత్నించండిSQL సర్వర్ కోసం రికవరీ టూల్‌బాక్స్ అన్ని వెర్షన్‌ల కోసం MS SQL సర్వర్ యొక్క పాడైన MDF ఫైల్‌లను పరిష్కరించడానికి సహాయపడుతుంది.
నా ఫోన్‌కు సంగీతాన్ని డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి అనువర్తనాలుతదుపరి చదవండి సంబంధిత అంశాలు
- ప్రోగ్రామింగ్
- SQL
- డేటా విశ్లేషణ
- డేటాబేస్
జాదిద్ పావెల్ ఒక కంప్యూటర్ ఇంజనీర్, అతను రాయడం ప్రారంభించడానికి కోడింగ్‌ను వదులుకున్నాడు! దానితో పాటు, అతను డిజిటల్ మార్కెటర్, టెక్నాలజీ enthusత్సాహికుడు, సాస్ నిపుణుడు, రీడర్, మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ట్రెండ్‌ల యొక్క అనుచరుడు. తరచుగా మీరు అతని గిటార్‌తో డౌన్‌టౌన్ క్లబ్‌లను ఊపడం లేదా ఓషన్ ఫ్లోర్ డైవింగ్‌ను తనిఖీ చేయడం మీరు చూడవచ్చు.
జాదిద్ ఎ. పావెల్ నుండి మరిన్నిమా వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి
టెక్ చిట్కాలు, సమీక్షలు, ఉచిత ఈబుక్‌లు మరియు ప్రత్యేకమైన డీల్స్ కోసం మా వార్తాలేఖలో చేరండి!
సభ్యత్వం పొందడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి