డేటా విశ్లేషకుల కోసం టాప్ 5 అధిక-చెల్లింపు ఉద్యోగాలు

డేటా విశ్లేషకుల కోసం టాప్ 5 అధిక-చెల్లింపు ఉద్యోగాలు

టెక్‌లో అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగాలలో డేటా అనలిటిక్స్ ఒకటి మరియు ఇది ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు మార్కెటింగ్ నుండి రవాణా మరియు తయారీ వరకు అన్ని పరిశ్రమలకు వర్తిస్తుంది.





పెద్ద డేటా మరియు వ్యాపార విశ్లేషణల మార్కెట్ ప్రస్తుతం 0 బిలియన్ల విలువను కలిగి ఉందని అనేక మార్కెట్ పరిశోధన మూలాల గణాంకాలు అంచనా వేస్తున్నాయి. అత్యుత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ ప్రతిభ కోసం కంపెనీలు ఎంత ఆసక్తిగా వెతుకుతున్నాయో మరియు వారి సేవల కోసం టాప్ డాలర్‌ను ఎంతగా చెల్లిస్తాయో ఈ సంఖ్య హైలైట్ చేస్తుంది.





రోజు యొక్క వీడియోను తయారు చేయండి

అందువల్ల, అభివృద్ధి చెందుతున్న డేటా అనలిటిక్స్ మార్కెట్ బూమ్‌లో సంబంధితంగా ఉండటానికి చాలా మంది నిపుణులు కొత్త నైపుణ్యం సెట్‌లను రూపొందించడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. ఫీల్డ్‌లో ఆసక్తి ఉన్న వ్యక్తుల కోసం డేటా అనలిటిక్స్‌లో ఉత్తమంగా చెల్లించే ఐదు పాత్రలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.





1. IT సిస్టమ్స్ అనలిస్ట్

  ఫోన్‌లో మ్యాన్ ఎట్ డెస్క్ బ్రౌజింగ్ యాప్‌లు

IT సిస్టమ్స్ అనలిస్ట్ అనేది ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ సిస్టమ్‌లను డిజైన్ చేసే, విశ్లేషించే మరియు నిర్మించే ప్రొఫెషనల్. ఈ పాత్రలో ఉన్న నిపుణులను సాంకేతిక విశ్లేషకులు అని కూడా పిలుస్తారు మరియు వారు తరచుగా IT మరియు డేటాను ఉపయోగించి వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వ్యాపార విశ్లేషకులతో కలిసి పని చేస్తారు.

IT సిస్టమ్స్ అనలిస్ట్‌గా విజయవంతం కావడానికి మీరు తప్పనిసరిగా ఇన్ఫర్మేషన్ సిస్టమ్స్ హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నిపుణుడు అయి ఉండాలి. ఇంకా, మీరు తెలిసి ఉండాలి వివిధ కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు జావాస్క్రిప్ట్ మరియు పైథాన్ వంటివి, అయితే మీ పనిలో ఎక్కువ భాగం వ్యాపార వ్యయ విశ్లేషణ సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలను రూపొందించడంలో ఉంటుంది.



అలాగే, మీరు కొత్త, సమర్థవంతమైన IT సిస్టమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి వ్యాపారాలతో కలిసి పని చేయవచ్చు, అదే సమయంలో ప్రస్తుత సిస్టమ్‌లను ఎలా మెరుగుపరచాలనే దానిపై సిఫార్సులను అందించవచ్చు. ప్రకారం పేస్కేల్ , మీరు సీనియర్ అనలిస్ట్‌గా మారినప్పుడు ఆదాయం ,000 కంటే ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, మీరు ఎంట్రీ-లెవల్ IT సిస్టమ్స్ అనలిస్ట్‌గా సంవత్సరానికి సుమారు ,000 సంపాదించవచ్చు.

2. బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్

  మనిషి ల్యాప్‌టాప్‌లో పని చేస్తూ, ప్యాడ్‌పై వ్రాస్తున్నాడు

బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్ (BI విశ్లేషకుడు) వ్యాపారాలు తెలివిగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి డేటాను ప్రధానంగా విశ్లేషిస్తుంది మరియు సమీక్షిస్తుంది. పాత్ర ప్రత్యేకతలు పరిశ్రమపై ఆధారపడి ఉన్నప్పటికీ, మీరు సాధారణంగా విశ్లేషించబడిన డేటా ఆధారంగా మార్కెటింగ్ మరియు ఆర్థిక గూఢచార నివేదికలను సిద్ధం చేస్తారు.





బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అనలిస్ట్‌గా విజయవంతం కావడానికి మీకు సాంకేతిక మరియు పరిమాణాత్మక నైపుణ్యాల సమ్మేళనం అవసరం, ముఖ్యంగా వ్యాపారం మరియు ఆర్థిక ల్యాండ్‌స్కేప్ అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు. వీటిలో డేటా అనలిటిక్స్ మరియు మోడలింగ్, డేటాబేస్ మరియు డేటా వేర్‌హౌస్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌లు ఉన్నాయి. బలమైన కమ్యూనికేషన్, సమస్య-పరిష్కారం మరియు విమర్శనాత్మక ఆలోచన కూడా ఉన్నాయి బదిలీ చేయగల నైపుణ్యాలు మీకు అవసరమైనది.

ప్రకారం పేస్కేల్ , USలోని ఒక వ్యాపార గూఢచార విశ్లేషకుడు సాధారణంగా ప్రతి సంవత్సరం దాదాపు ,000 ఇంటికి తీసుకువెళతారు. అయినప్పటికీ, కొన్ని పరిశ్రమలలో విస్తృతమైన పని అనుభవం ఉన్న BI విశ్లేషకులు సంవత్సరానికి 0,000 కంటే ఎక్కువ సంపాదిస్తారు.





ఎవరైనా అజ్ఞాతాన్ని ఉపయోగిస్తే ఎలా చెప్పాలి

3. ఆపరేషన్స్ అనలిస్ట్

  స్మైలింగ్ మ్యాన్ డూయింగ్ ఎ ప్రెజెంటేషన్

ఉద్యోగ వివరణపై ఆధారపడి, ఆపరేషన్స్ అనలిస్ట్‌ని ఆపరేషన్స్ రీసెర్చ్ అనలిస్ట్ అని కూడా పిలుస్తారు. ఈ రంగంలోని నిపుణులు తరచుగా డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తారు, అంతర్గత వ్యాపారం మరియు జట్టు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి డేటా-ఆధారిత వ్యూహాలను విశ్లేషించడం మరియు అభివృద్ధి చేయడం.

ఇంకా, ఒక ఆపరేషన్స్ అనలిస్ట్‌గా ఉద్యోగం చాలా టీమ్‌వర్క్‌ను కలిగి ఉంటుంది మరియు మీరు క్లయింట్ మద్దతు సేవలు మరియు మీ కంపెనీ కార్యకలాపాల బృందంలోని ఇతర సభ్యులతో కలిసి పని చేస్తారు. దీనికి విరుద్ధంగా, మీరు పాలసీ మరియు ప్రొసీజర్ రివ్యూలు, డేటా రిపోర్ట్‌లను కంపైల్ చేయడం మరియు పనితీరు కొలమానాలను మెరుగుపరచడానికి పని చేయడంలో కూడా పాల్గొనవచ్చు.

ది US బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ 2021లో కార్యకలాపాల విశ్లేషకుల మధ్యస్థ వార్షిక వేతనం సుమారు ,000 మార్క్‌గా ఉందని నివేదించింది. అదనంగా, ఈ రంగం రాబోయే దశాబ్దంలో 25 శాతం వృద్ధి చెందుతుందని అంచనా వేయబడింది.

4. మార్కెటింగ్ విశ్లేషకుడు

  సమావేశంలో మార్కెటింగ్ బృందం ఫోటో

మార్కెటింగ్ నిర్ణయాలతో వ్యాపారాలకు సహాయం చేయడానికి మార్కెటింగ్ ట్రెండ్‌లు, పోటీ మరియు పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక డేటాను విశ్లేషించడం మార్కెటింగ్ విశ్లేషణలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ విధులు అంటే మీరు తప్పనిసరిగా డిజిటల్ మార్కెటింగ్ టెక్నిక్‌లను తెలుసుకోవాలి మరియు డేటా సైన్స్ సూత్రాలపై బాగా ప్రావీణ్యం కలిగి ఉండాలి.

మీరు సాధారణంగా వెబ్‌సైట్ విశ్లేషణ, సర్వేలు మరియు ఇతర పద్ధతులను ఉపయోగించి డేటాను సేకరిస్తారు, శుభ్రపరుస్తారు మరియు క్రమబద్ధీకరిస్తారు. అలాగే, మీరు మీ వ్యాపారం యొక్క పోటీని పరిశోధిస్తారు, మార్కెటింగ్ ప్రచార ఫలితాలను పరిశీలిస్తారు మరియు మీరు పొందే అంతర్దృష్టుల నుండి అనుమితులు చేస్తారు. అందువలన, మీరు క్లయింట్లు మరియు ఇతర సంబంధిత పార్టీలకు ఉపయోగకరమైన పరిష్కారాలను సిఫార్సు చేయవచ్చు.

మీరు సీనియర్ మార్కెటింగ్ విశ్లేషకుడిగా వార్షిక ఆదాయంలో సుమారు ,000 సంపాదించవచ్చు, అయితే ఈ సంఖ్య మీ పరిశ్రమ మరియు బాధ్యత స్థాయిని బట్టి 7,000 వరకు పెరుగుతుంది. అయితే, ప్రకారం గాజు తలుపు , ఎంట్రీ-లెవల్ మార్కెటింగ్ విశ్లేషకులు సాధారణంగా సంవత్సరానికి ,000 సంపాదిస్తారు.

5. పరిమాణాత్మక విశ్లేషకుడు

  బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) డేటా డ్యాష్‌బోర్డ్‌లపై డేటా విశ్లేషకుడు పని చేస్తున్నారు

పరిమాణాత్మక విశ్లేషకులు గణితం, గణాంక విశ్లేషణ మరియు సమస్య పరిష్కారంలో రాణిస్తారు. ఈ ఫీల్డ్‌లో ప్రొఫెషనల్‌గా మారడానికి, మీరు ఫస్ట్-రేట్ ప్రోగ్రామింగ్ స్కిల్స్‌తో ఫైనాన్స్ ఎక్స్‌పర్ట్ అయి ఉండాలి మరియు డేటా అనాలిసిస్ టూల్స్ మరియు మెథడ్స్‌తో బాగా తెలిసి ఉండాలి.

సైడ్ నోట్ : మీరు పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ యొక్క ప్రాథమిక విషయాల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి ఈ YouTube వీడియోని చూడవచ్చు:

ముందుకు సాగుతున్నప్పుడు, ఆర్థిక సమస్యలకు గణిత మరియు గణాంక మూల్యాంకన పద్ధతులను వర్తింపజేయడం పాత్రను కలిగి ఉంటుంది. పరిమాణాత్మక విశ్లేషకులు వ్యాపారాలు మరియు కంపెనీలు వ్యూహాత్మక వ్యాపారం మరియు ఆర్థిక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయం చేయడానికి పరిమాణాత్మక విశ్లేషణ పద్ధతులను ఉపయోగించే రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ నిపుణులు కూడా కావచ్చు.

ప్రకారం పేస్కేల్ , ఒక ఎంట్రీ-లెవల్ క్వాంటిటేటివ్ అనలిస్ట్ సంవత్సరానికి సగటున ,000 సంపాదించవచ్చు, అయితే కంపెనీల మధ్య వేతనాలు గణనీయంగా మారవచ్చు. అయినప్పటికీ, మీరు టోటెమ్ స్తంభాన్ని ఎంత ఎత్తుకు ఎక్కితే అంత ఎక్కువ డబ్బు సంపాదిస్తారు.

ఇలాంటి మరిన్ని ఉద్యోగాలు ఉన్నాయి: మీది ఎంచుకోండి

ఈ ఆర్టికల్‌లో చర్చించబడిన ఉద్యోగాలు అత్యంత ప్రసిద్ధమైనవి, అయితే మీకు ఆసక్తి కలిగించేవి కూడా ఉన్నాయి. మీరు దేనిని ఎంచుకుంటారు అనేది మీ కెరీర్ లక్ష్యాలు మరియు మీ నైపుణ్యం ఎక్కడ సరిపోతుందో ఆధారపడి ఉంటుంది, అయితే అవన్నీ ఏ డేటా అనలిస్ట్‌కైనా అద్భుతమైన ఎంపికలు.