స్క్రీన్పై వచనాన్ని నమోదు చేయడానికి సమయం వచ్చినప్పుడు, మనలో చాలా మంది కీబోర్డ్పై టైప్ చేయాలని ఆలోచిస్తారు. కానీ పదాలు మన ముందు కనిపించేలా చేయడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు వాయిస్ గుర్తింపు ఉంది. చేతితో పదాలను వ్రాయగల సామర్థ్యం కూడా ఉంది.
రోజు MUO వీడియో కంటెంట్తో కొనసాగడానికి స్క్రోల్ చేయండి
అవును, చేతివ్రాత ద్వారా వచనాన్ని నమోదు చేసే సామర్థ్యం దశాబ్దాలుగా ఉంది. ఎందుకు ఎక్కువ ప్రజాదరణ పొందలేదు? కొంతకాలం, ఇది సరిపోదు. కానీ చాలా మందికి, అది మారిపోయింది మరియు మనలో చాలా మందికి తెలియదు.
కంప్యూటర్లు చేతివ్రాతను ఎలా గుర్తిస్తాయి
చేతితో వ్రాసిన వచనాన్ని డిజిటల్ ఇన్పుట్గా మార్చడం అంత సులభం కాదు. అన్నింటికంటే, కీబోర్డ్లోని 'A' కీని ఎవరు నొక్కినా లేదా వారు కీని ఎంత గట్టిగా నొక్కినా 'A' అనే అక్షరాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. మరోవైపు, ప్రతి ఒక్కరూ 'A' అనే అక్షరాన్ని అందరికంటే కొద్దిగా భిన్నంగా వ్రాస్తారు.
కోరిందకాయ పై 3 బి vs 3 బి+
చేతితో రాసిన వచనాన్ని కంప్యూటర్లు ఎలా అర్థం చేసుకుంటాయో అర్థం చేసుకోవడానికి, ప్లేలో ఉన్న చేతివ్రాత గుర్తింపు సాంకేతికతలను పరిశీలిద్దాం.
- ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్: ఈ సాంకేతికత ఒక సమయంలో ఒక అక్షరాన్ని టెక్స్ట్ని గుర్తిస్తుంది. పుస్తకాలు మరియు వార్తాపత్రిక కథనాల వంటి మెషిన్-ప్రింటెడ్ టెక్స్ట్ల స్కాన్లతో ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది. కానీ ఇప్పుడు ఉన్నాయి OCR ఉపయోగించి చేతివ్రాత చిత్రాలను టెక్స్ట్గా మార్చగల అనేక యాప్లు .
- తెలివైన పాత్ర గుర్తింపు: ఈ పద్ధతి చేతితో వ్రాసిన అక్షరాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి అల్గారిథమ్ల వినియోగాన్ని జోడిస్తుంది. ఇది మొదట 90వ దశకంలో OCR మాదిరిగానే ఒక ఫంక్షన్ను అందించడానికి కనిపించింది, ప్రధానంగా భౌతిక పత్రాలను డిజిటల్ ఫైల్లుగా మార్చడానికి. అయినప్పటికీ, ICR కర్సివ్ చేతివ్రాతను అర్థం చేసుకోదు, ఎందుకంటే ఇది ఒక సమయంలో ఒక అక్షరాన్ని మాత్రమే చదువుతుంది.
- తెలివైన పద గుర్తింపు: ఈ విధానం మొత్తం పదాలు లేదా పదబంధాలను గుర్తిస్తుంది. IWR వ్రాసిన పదాలను ఎవరైనా వ్రాయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న లేదా ఇప్పటికే వ్రాసిన వాటిని ఊహించడానికి లేదా అంచనా వేయడానికి వినియోగదారు నిఘంటువుతో పోలుస్తుంది. ఇది చేతితో ముద్రించిన మరియు కర్సివ్ చేతివ్రాతతో పని చేస్తుంది.
- యంత్ర అభ్యాస: తరచుగా కృత్రిమ మేధస్సుతో ముడిపడి ఉంటుంది, మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది నిరంతరంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న డేటాసెట్ ఆధారంగా అంచనాలను రూపొందించే కంప్యూటర్ సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది. ప్రజలు ఎలా వ్రాస్తారు అనేదానికి మరిన్ని ఎక్కువ ఉదాహరణలను బహిర్గతం చేయడం వలన కంప్యూటర్లు చేతివ్రాతను బాగా అర్థం చేసుకోగలవు.
ఈ సాంకేతికతల్లో కొన్ని ఇతర వాటి కంటే కొత్తవి, కానీ చాలా వరకు డజన్ల కొద్దీ సంవత్సరాలుగా ఉన్నాయి. కాబట్టి చేతివ్రాత గుర్తింపు ఇప్పటికీ మాయాజాలంగా ఎందుకు అనిపిస్తుంది? దాన్ని పట్టుకోకుండా ఏది అడ్డుకుంది?
1. ఎలక్ట్రానిక్ చేతివ్రాత గురించి ప్రజలకు తెలియదు
చాలా మంది వ్యక్తులు తమ డెస్క్టాప్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్గా Linuxని ఉపయోగించని అదే కారణంతో చేతివ్రాతను ఇన్పుట్ ఎంపికగా ఉపయోగించరు; ఇది ఒక విషయం అని వారికి తెలియదు. ల్యాప్టాప్లు కీబోర్డులతో వస్తాయి. టాబ్లెట్లు వర్చువల్ కీబోర్డ్లతో వస్తాయి. ఇది సాపేక్షంగా ఇటీవలే సర్ఫేస్ పెన్ (పై చిత్రంలో) మరియు ఆపిల్ పెన్సిల్ వంటి ప్రత్యేకమైన రైటింగ్ స్టైలస్లతో రావడం ప్రారంభించింది.
స్నేహితులతో ఆడటానికి ఫోన్ గేమ్స్
అయినప్పటికీ, చాలా మంది వ్యక్తులు భౌతిక నోట్బుక్లో ఉన్నట్లుగా చేతితో వ్రాసిన గమనికలను తీసుకోవడానికి ఆ సాధనాలను ఉపయోగించాలని అనుకుంటారు, డిజిటల్ వచనాన్ని లిప్యంతరీకరించడానికి ఆ పెన్నులను ఉపయోగించరు. ఇంకా PDFలలో మీ సంతకం మాత్రమే కాకుండా వెబ్సైట్ URLలను నమోదు చేయడానికి మీరు పెన్ను ఉపయోగించవచ్చని తేలింది. ఉదాహరణకు, ది Apple పెన్సిల్ యొక్క స్క్రైబుల్ ఫీచర్ చేతివ్రాతను టెక్స్ట్గా మార్చగలదు ఏదైనా టెక్స్ట్ ఫీల్డ్లో, మరియు స్టైలస్ని కొనుగోలు చేయడానికి ఇది ఒక బలమైన కారణం.
2. సరికాని అక్షర గుర్తింపు
OCR వంటి ప్రారంభ ప్రయత్నాలు ఒక్కోసారి అక్షరాలను గుర్తిస్తాయి. చీజ్ అనేది ఆంగ్ల పదం కానప్పటికీ, రెండవ 'ఇ'ని గుర్తించడం కష్టం కాబట్టి, 'చీజ్' అనే పదాన్ని 'చీజ్'గా ఎంపిక చేయడం వంటి ఊహించని లోపాలు ఏర్పడవచ్చు.
మనలో చాలా మందికి మనం వ్రాయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న అక్షరాన్ని తప్పుగా అర్థం చేసుకునే కంప్యూటర్తో వ్యవహరించకుండా సరిగ్గా స్పెల్లింగ్ చేయడం చాలా కష్టం. స్పెల్ చెక్ ఒక కారణం కోసం ఉంది. మీరు ఇప్పటికే టైప్ చేయడం కంటే నిదానంగా వ్రాస్తే, తిరిగి వెళ్లి కంప్యూటర్ వల్ల వచ్చే అక్షరదోషాలను సరిదిద్దాల్సిన అవసరం లేదు.
3. వేచి ఉండండి...
మీరు మీ స్టైల్లను స్క్రీన్పైకి లాగినప్పుడు, మీ చేతివ్రాత తక్షణమే కనిపిస్తుంది, కానీ మీరు ఏమి వ్రాసారో కంప్యూటర్కు తెలుసునని దీని అర్థం కాదు. మెషీన్ సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి మీరు పాజ్ చేసి వేచి ఉండాలి.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మీరు ఒక పదం లేదా వాక్యాన్ని వ్రాసి, మీ స్టైలస్ని ఎత్తండి, మీరు వ్రాసిన దాని యొక్క డిజిటల్ వెర్షన్ కనిపించే వరకు వేచి ఉండండి, ఆపై తదుపరి పదం లేదా వాక్యాన్ని వ్రాయడానికి కొనసాగండి. మీరు కీబోర్డ్లో ఎంత వేగంగా టైప్ చేస్తారనే దానిపై ఆధారపడి, పాజ్ చేయడం వల్ల చేతివ్రాత నిజమైన డ్రాగ్గా అనిపించవచ్చు.
ఈ ఆలస్యం ఇప్పటికీ కొత్త పరికరాల్లో ఉంది, అయితే గతంలో CPUలు తక్కువ శక్తివంతంగా ఉన్నప్పుడు మరియు సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకున్నప్పుడు ఇది చాలా ఎక్కువ.
4. అదనపు, కొన్నిసార్లు ఖరీదైన హార్డ్వేర్ అవసరం
కొన్నేళ్లుగా, చాలా కంప్యూటర్లు కీబోర్డ్లతో వస్తున్నాయి, పెన్నులు లేదా టచ్స్క్రీన్లతో కాదు. మీరు స్క్రీన్పై పదాలను వ్రాయాలనుకుంటే, మీరు అదనపు హార్డ్వేర్ను కొనుగోలు చేయాలి లేదా ప్రత్యేక పరికరం కోసం ఎక్కువ డబ్బు సంపాదించాలి అధిక-నాణ్యత డ్రాయింగ్ టాబ్లెట్ వంటిది .
టచ్స్క్రీన్లు నిజంగా సర్వవ్యాప్తి చెందినప్పటికీ, స్టైలస్లు ఇప్పటికీ కొంత సముచిత అనుబంధంగా ఉన్నాయి. మరియు మీ చేతివ్రాతను నిజంగా ఖచ్చితత్వంతో పునరావృతం చేయగల వాటి కంటే ఎక్కువ ఖర్చవుతుంది, వాటి నబ్బీ, ఫోమ్, డివైజ్-అజ్ఞాతవాసి ప్రత్యామ్నాయాలు చిహ్నాలను నొక్కడానికి మరియు ఆన్-స్క్రీన్ ఇంటర్ఫేస్లను నావిగేట్ చేయడానికి బాగా సరిపోతాయి.
5. కీబోర్డ్లో టైప్ చేయడం మంచిది
మనలో ఎక్కువ మంది కంప్యూటర్లతో (లేదా అలవాటుపడిన) పెరిగినందున, తక్కువ మంది వ్యక్తులు కీబోర్డులను ఉపయోగించడం కష్టంగా భావిస్తారు. చాలా వరకు, ప్రజలు ప్రత్యామ్నాయాలను వెతకడం లేదు. మరియు వారు చేసినప్పుడు, సాధారణ ప్రాధాన్యత వాయిస్ డిక్టేషన్ కోసం ఉంటుంది. మీరు నోట్బుక్ లాగా PCతో ఇంటరాక్ట్ అవ్వాలనే కోరిక విస్తృతంగా లేదు.
విండోస్ 10 డిస్క్ 100 అన్ని సమయాలలో
అంటే చేతివ్రాత గుర్తింపును ఉత్తమంగా చేయడానికి అంకితమైన పరిశోధకులు, కంపెనీలు మరియు ఇతర సంస్థలు తక్కువగా ఉన్నాయి. కీస్ట్రోక్లను ఎలా అర్థంచేసుకోవాలో నేర్పడం కంటే చేతివ్రాతను అర్థం చేసుకోవడానికి కంప్యూటర్కు బోధించడానికి ఎక్కువ మేజిక్ అవసరమని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం వల్ల పెట్టుబడి అవసరం.
చేతివ్రాత గుర్తింపు ఆశ్చర్యకరంగా బాగుంది (కానీ మీరు ఓపికగా ఉండాలి)
అదంతా పక్కన పెడితే, మీరు నిజంగా టైప్కి బదులుగా రాయాలనుకునే వారైతే, స్టైలస్ని ఎంచుకొని చేతివ్రాత గుర్తింపు ఎంతవరకు వచ్చిందో చూడడానికి ఇప్పుడు మంచి సమయం. కానీ మీరు తీర్పు చెప్పే ముందు, మీరు ఎంచుకునే హార్డ్వేర్ మరియు మీరు ఉపయోగించే సాఫ్ట్వేర్ రెండింటికీ తేడా ఉంటుందని తెలుసుకోండి. Moto G స్టైలస్లో కంటే BOOX ట్యాబ్ అల్ట్రాలో రాయడం చాలా చక్కని అనుభవం. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మీరు తప్పు సాధనాలతో వ్రాస్తున్నందున అనుభవాన్ని వ్రాయవద్దు.