టెక్నాలజీలో అత్యాధునికమైన చోట, గూగుల్ చాలా వెనుకబడి లేదు. ప్రత్యామ్నాయంగా, వారు అపారమైన గూగుల్ పాకెట్స్ నుండి అపారమైన గూగుల్ వాలెట్ను సేకరించారు మరియు వారి పోటీదారుల కంటే ముందు ఉండటానికి చెక్ కట్ చేస్తున్నారు.
కృత్రిమ మేధస్సు భిన్నంగా లేదు.
గూగుల్ అనేక AI ప్రయోగాలను కలిగి ఉంది, మీరు ఇప్పుడే వెళ్లి ఆడుకోవచ్చు. మరియు ఈ అనేక ప్రయోగాలు యంత్ర అభ్యాసంపై ఆధారపడి ఉంటాయి కాబట్టి, మీ ప్రత్యక్ష పరస్పర చర్య వాస్తవానికి అభివృద్ధికి సహాయపడుతుంది. మీరు ప్రస్తుతం ప్లే చేయగల కొన్ని ఉత్తమ Google AI ప్రయోగాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
దయచేసి కొన్ని ప్రయోగాలకు మీ డెస్క్టాప్ లేదా Android పరికరం ద్వారా కెమెరా యాక్సెస్ అవసరమని గమనించండి.
1 థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్
నేను థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్తో కొంచెం సరదాగా గడిపాను. ఎందుకు? మీరు తొమ్మిది భాషలలో ఒకదానిలోని తక్షణ అనువాదాలు వింటూ, వస్తువులను స్కాన్ చేస్తూ, మీ ఇంటి చుట్టూ తిరగవచ్చు. ఇది ఆశ్చర్యకరంగా వ్యసనపరుస్తుంది.
థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్కు ప్రతిదీ ఏమిటో తెలియదు, కానీ మీరు విసిరే ఏదైనా దాన్ని అనువదించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. కొన్ని ఆబ్జెక్ట్ల కోసం, ఇది 'ఇమేజ్' కు డిఫాల్ట్ అవుతుంది మరియు కొన్ని స్పేస్లు డిఫాల్ట్గా 'డిజైన్'కి ఉంటాయి.
థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్ మిమ్మల్ని అప్రమత్తంగా పట్టుకోగలదని పేర్కొంది. నేను నా ముఖం యొక్క చిత్రాన్ని తీశాను మరియు 'జుట్టు' అనే ప్రతిస్పందనను అందుకున్నాను - నా గడ్డం పరిగణనలోకి తీసుకున్నాను, కానీ నేను ఆశించిన 'ముఖం' లేదా 'అబ్బాయి/మనిషి' స్పందన కాదు.
మళ్లీ, నా పిల్లలు దానిని 'రగ్గు' లేదా 'కార్పెట్' అని ఆశిస్తూ, నేలపై ఉన్న రగ్గు వైపు చూపారు, కానీ థింగ్ అనువాదకుడు 'క్రోచెట్'తో తిరిగి వచ్చాడు. మీరు స్నాప్ తీసుకున్నప్పుడు, అది అనువాదించిన దానితో పోలిస్తే ఇమేజ్ అనుకున్న దాని శాతాన్ని చూపుతుంది.
మీరు చూసినట్లుగా థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్ 100 శాతం ఫూల్ ప్రూఫ్ అనువాద పరికరం కాదు. కానీ ఇది ఖచ్చితంగా మీకు చిటికెలో సహాయపడుతుంది, ప్రత్యేకించి మీరు ఇంటిగ్రేటెడ్ లాంగ్వేజ్లలో ఒకదాన్ని ఉపయోగించి బాగా కనెక్ట్ అయిన విదేశీ దేశంలో ఉంటే.
సోషల్ మీడియా చెడ్డగా ఉండటానికి కారణాలు
థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్ని ఉపయోగించడానికి, మీకు కెమెరా ఉన్న ఆండ్రాయిడ్ స్మార్ట్ఫోన్ లేదా కెమెరా ఉన్న కంప్యూటర్ అవసరం. IOS వినియోగదారులకు థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్ ప్రస్తుతం అందుబాటులో లేదు.
కృత్రిమ మేధస్సు ఉపయోగపడదని ఎవరు చెప్పారు?
భవిష్యత్తు ఉపయోగం
థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్ ఇప్పటికే అనేక చోట్ల ఉపయోగంలో ఉంది మరియు మీకు ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ ఉన్నంత వరకు మీరు దాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. అల్గోరిథం నేర్చుకున్నప్పుడు, దాని అనువాద ఫలితాల ఖచ్చితత్వం పెరుగుతుంది. దీనిని ఇంటిగ్రేటెడ్ ఆండ్రాయిడ్ ఫీచర్గా లేదా కనీసం ప్రయాణికుల వద్ద మార్కెట్ చేయబడిన యాప్గా చూడాలని ఆశిస్తారు.
దయచేసి గమనించండి గూగుల్ ప్లే స్టోర్లోని థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్ వెర్షన్ అనేది వాస్తవమైన ఉత్పత్తి యొక్క రిప్-ఆఫ్. దీన్ని డౌన్లోడ్ చేయవద్దు - ఇది స్కామ్ కావచ్చు!
2 NSynth: సౌండ్ మేకర్
NSynth అనేది మరొక చిన్న వ్యసనపరుడైన Google AI ప్రయోగం. ఇది 'సౌండ్ మేకర్', 'మెషిన్ లెర్నింగ్తో అసాధారణమైన కొత్త శబ్దాలు చేయడానికి' మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. కానీ దాని అర్థం ఏమిటి?
సరే, మీరు వీణ వంటి ఒక శబ్దాన్ని ఎంచుకుని, దాన్ని పిల్లి మియావ్ చేయడం వంటి మరొక ధ్వనితో కలపండి. అవును. ఒక వీణ. మరియు పిల్లి మియావ్. శబ్దాలు అసాధారణమైనవని నేను పేర్కొన్నానా?
క్రింద నా పిల్లల వీడియో ఉంది మరియు నేను శబ్దాలను మిళితం చేస్తున్నాను, కాబట్టి NSynt ఎలా పనిచేస్తుందో మీరు నిజమైన చిత్రాన్ని పొందుతారు.
భవిష్యత్తు ఉపయోగం
NSynth: ఆసక్తికరమైన కొత్త ధ్వని కలయికల రూపకల్పన మినహా, సౌండ్ మేకర్కు విస్తృతమైన ఉపయోగం కనిపించడం లేదు. అయితే, నేను ప్రత్యేకంగా సంగీత వ్యక్తిని కాదు. పర్యవసానంగా, ఈ Google AI ప్రయోగంలో మీరు చాలా ఎక్కువ విలువను కనుగొనవచ్చు. వెర్రి కలయికలు మీ బ్యాండ్/ఆర్కెస్ట్రా/DJ- సెట్ అంతర్జాతీయ స్టార్డమ్ వైపు నెట్టడానికి అవసరమైనది కావచ్చు.
3. అనంత డ్రమ్ మెషిన్
అనంతమైన డ్రమ్ మెషిన్ వేలాది రోజువారీ శబ్దాలను ఒకే, సులభంగా నియంత్రించగల డ్రమ్ మెషిన్గా మిళితం చేస్తుంది. ఈ AI ప్రయోగం సృష్టించడం ఆసక్తికరంగా ఉంది (మరియు కొనసాగుతోంది). మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం శబ్దాలను నిర్వహిస్తుంది, కానీ ఎలాంటి వివరణలు లేదా ట్యాగ్లు ఇవ్వబడలేదు. బదులుగా, ఇది ఒకే విధమైన శబ్దాలను దగ్గరగా ఉంచుతుంది.
మీరు డ్రమ్ మెషిన్ కోసం బీట్-లూప్ని అందించే ప్రతి మార్కర్తో విభిన్న రంగులలో నాలుగు మార్కర్లలో ఒకదాన్ని స్లైడ్ చేయండి. మీరు మీ స్వంత డ్రమ్ మెషీన్ను నిర్మించడానికి సీక్వెన్సర్ని మార్చవచ్చు, అంతులేని లూప్లో, శబ్దాలను రాండమైజ్ చేయడానికి లేదా టెంపోని సర్దుబాటు చేయడానికి ఎంపికలతో.
భవిష్యత్తు ఉపయోగం
నేను NSynth కోసం నిజమైన ఉపయోగాన్ని గుర్తించలేకపోయాను. మరియు ఇన్ఫినిట్ డ్రమ్ మెషిన్ శబ్దం యొక్క మరొక కాకోఫోనీ లాగా అనిపించినప్పటికీ, దాని వెనుక ఉన్న సంస్థాగత అల్గోరిథం - t- పంపిణీ చేయబడిన యాదృచ్ఛిక పొరుగు ఎంబెడ్డింగ్ లేదా t-SNE-ఇప్పటికే సైబర్ సెక్యూరిటీ, క్యాన్సర్ పరిశోధన, బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ మరియు మరిన్నింటిలో ఉపయోగించబడింది.
నాలుగు జార్జియో కామ్
ఈ Google AI ప్రయోగం మీరు స్నాప్ చేసిన ఇమేజ్ల నుండి పాటను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. జియోర్జియో క్యామ్ మీరు ఏ చిత్రాన్ని తీశారో తెలుసుకోవడానికి ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ను ఉపయోగిస్తుంది, ఆపై ఇమేజ్ లేబుల్లను పాట లిరిక్స్గా మారుస్తుంది. పాట సాహిత్యం ఒక జానో ఎలక్ట్రో-డిస్కో బీట్ మీద లెక్కించబడుతుంది.
నిజాయితీగా, ఇది సంతోషకరమైన భయంకరమైనది మరియు అదే సమయంలో ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది. థింగ్ ట్రాన్స్లేటర్ వలె, జార్జియో కామ్ కొంత ఇమేజ్ గుర్తింపును పూర్తిగా మరియు పూర్తిగా తప్పుగా పొందుతాడు, మీరు దిగువ వీడియోలో చూస్తారు. కానీ ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రయోగం, అలాగే ఇది ఇంకా నేర్చుకుంటూనే ఉంది.
భవిష్యత్తు ఉపయోగం
నాకు పూర్తిగా తెలియదు. తాజా సాహిత్యాన్ని వదులుతూ ఫ్లై డిస్కో సంగీతాన్ని సృష్టించడానికి? నేను దీని గురించి ఆలోచనలకు సిద్ధంగా ఉన్నాను ...
5 AI డ్యూయెట్
AI డ్యూయెట్ కృత్రిమ మేధస్సుతో మెరుగైన పియానో డ్యూయెట్ ఆడటానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. AI డ్యూయెట్ యొక్క అత్యుత్తమ బిట్లు మీ గమనికలు మరియు AI యొక్క సమకాలీకరణ క్షణాలు, ఒక అద్భుతమైన శ్రావ్యమైన క్షణాన్ని సృష్టించడం. కనీసం, అవి నాకు అద్భుతంగా అనిపిస్తాయి.
ఇది నా తదుపరి అంశానికి నన్ను చక్కగా తీసుకువస్తుంది: AI డ్యూయెట్తో గొప్ప సమయాన్ని గడపడానికి మీకు ఎలాంటి సంగీత పరిజ్ఞానం అవసరం లేదు.
మరియు AI డ్యూయెట్ అంటే ఇదే. మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రయోగం ద్వారా ప్రజలు తమ అవాస్తవ సృజనాత్మకతను కనుగొనడంలో సహాయపడతారు.
భవిష్యత్తు ఉపయోగం
AI తో పూర్తి సంగీత సహకారం అవాస్తవంగా అనిపించదు. అల్గోరిథమిక్ కంపోజిషన్లు సంగీతంలో స్థిరపడిన భాగం. ఈ AI ఇంటర్ఫేస్ అల్గోరిథంకు మానవ లాంటి ఇంటర్ఫేస్ మరియు ప్రతిస్పందన క్రమాన్ని తెస్తుంది. ఏదేమైనా, AI డ్యూయెట్ మా పరస్పర చర్య చుట్టూ ప్రతిస్పందించే మరియు పునరావృతమయ్యే మరింత సందర్భోచితంగా తెలిసిన AI ని కూడా సూచిస్తుంది.
నకిలీ నంబర్ యాప్ నుండి టెక్స్ట్
వెళ్లి ప్రయోగం చేయండి
మేము చూసిన ప్రయోగాలు ఆడుకోవడానికి సరదాగా ఉంటాయి. నా పిల్లలు వారందరినీ ఒక విధంగా లేదా మరొక విధంగా వినోదభరితంగా కనుగొన్నారు. మరియు వారు అన్వేషించడం ఇష్టపడ్డారు బర్డ్ సౌండ్స్ AI ప్రయోగం . దిగువ వీడియోలో దీనిని చూడండి:
ఇంకా, సమీప భవిష్యత్తులో AI ఎక్కడికి వెళుతుందనే దానిపై వారు కొద్దిగా అంతర్దృష్టిని అందిస్తారు. తక్షణ వాస్తవ ప్రపంచ ఉపయోగం వెంటనే స్పష్టంగా లేనప్పటికీ, AI పరస్పర చర్య వెనుక ఉన్న అల్గోరిథం కోసం ఎల్లప్పుడూ ఎక్కువ ఉపయోగాలు ఉన్నాయి.
ఈ AI ప్రయోగాలు సంభావ్యతను కలిగి ఉన్నాయని మీరు అనుకుంటున్నారా? మన సమీప భవిష్యత్తును మార్చగల ఒక ప్రయోగం ఏది?
ఇమేజ్ క్రెడిట్స్: maxuser/Shutterstock
షేర్ చేయండి షేర్ చేయండి ట్వీట్ ఇమెయిల్ కానన్ వర్సెస్ నికాన్: ఏ కెమెరా బ్రాండ్ మంచిది?కెనన్ మరియు నికాన్ కెమెరా పరిశ్రమలో రెండు అతిపెద్ద పేర్లు. అయితే ఏ బ్రాండ్ కెమెరాలు మరియు లెన్స్ల మెరుగైన శ్రేణిని అందిస్తుంది?
తదుపరి చదవండి సంబంధిత అంశాలు- అంతర్జాలం
- కృత్రిమ మేధస్సు
గావిన్ విండోస్ మరియు టెక్నాలజీ వివరించిన జూనియర్ ఎడిటర్, నిజంగా ఉపయోగకరమైన పాడ్కాస్ట్కు రెగ్యులర్ కంట్రిబ్యూటర్ మరియు రెగ్యులర్ ప్రొడక్ట్ రివ్యూయర్. అతను డెవాన్ కొండల నుండి దోచుకున్న డిజిటల్ ఆర్ట్ ప్రాక్టీస్లతో పాటు BA (ఆనర్స్) సమకాలీన రచన, అలాగే ఒక దశాబ్దానికి పైగా ప్రొఫెషనల్ రైటింగ్ అనుభవం కలిగి ఉన్నాడు. అతను పెద్ద మొత్తంలో టీ, బోర్డ్ గేమ్స్ మరియు ఫుట్బాల్ని ఆస్వాదిస్తాడు.
గావిన్ ఫిలిప్స్ నుండి మరిన్నిమా వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి
టెక్ చిట్కాలు, సమీక్షలు, ఉచిత ఈబుక్లు మరియు ప్రత్యేకమైన డీల్స్ కోసం మా వార్తాలేఖలో చేరండి!
సభ్యత్వం పొందడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి