Home-theater-designers
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మనకు నచ్చినా, ఇష్టపడకపోయినా మన సమాజంలోని మొత్తం విభాగాలను మారుస్తుంది మరియు అందులో వరల్డ్ వైడ్ వెబ్ కూడా ఉంటుంది.
విండోస్ 10 ని మేల్కొలపడం ఎలా
ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ ఉన్న ఎవరికైనా ChatGPT వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ అందుబాటులో ఉన్నందున, మానవుడు సృష్టించిన దాని నుండి AI- రూపొందించిన కంటెంట్‌ను వేరు చేయడం చాలా కష్టంగా మారుతోంది. మంచి విషయం ఏమిటంటే, మనకు AI కంటెంట్ డిటెక్టర్లు ఉన్నాయి, సరియైనదా?
రోజు యొక్క వీడియోను తయారు చేయండి కంటెంట్‌తో కొనసాగడానికి స్క్రోల్ చేయండి
AI కంటెంట్ డిటెక్టర్లు పనిచేస్తాయా?
AI కంటెంట్ డిటెక్టర్లు అనేవి ఏదైనా కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా వ్రాయబడిందా లేదా మానవునిచే వ్రాయబడిందా అని నిర్ధారించే ప్రత్యేక సాధనాలు. మీరు 'AI కంటెంట్ డిటెక్టర్' అనే పదాలను గూగుల్ చేస్తే, మీకు కనిపిస్తుంది డజన్ల కొద్దీ డిటెక్టర్లు ఉన్నాయి అక్కడ, వారు మానవ మరియు మానవేతర వచనాల మధ్య విశ్వసనీయంగా భేదం చూపగలరని పేర్కొన్నారు.
అవి పని చేసే విధానం చాలా సులభం: మీరు వ్రాసిన భాగాన్ని అతికించండి మరియు అది AI ద్వారా రూపొందించబడిందా లేదా అని సాధనం మీకు తెలియజేస్తుంది. మరింత సాంకేతిక పరంగా, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌ల కలయికను ఉపయోగించి, AI కంటెంట్ డిటెక్టర్లు నమూనాలు మరియు ఊహాజనితాల కోసం చూస్తాయి మరియు దాని ఆధారంగా కాల్‌లు చేస్తాయి.
కాగితంపై ఇది చాలా బాగుంది, కానీ మీరు ఎప్పుడైనా AI డిటెక్షన్ టూల్‌ని ఉపయోగించినట్లయితే, తేలికగా చెప్పాలంటే అవి హిట్-అండ్-మిస్ అని మీకు బాగా తెలుసు. చాలా తరచుగా, వారు మానవులు వ్రాసిన కంటెంట్‌ను AIగా లేదా మానవులు సృష్టించిన వచనాన్ని AI-ఉత్పత్తిగా గుర్తిస్తారు. వాస్తవానికి, కొందరు వారు ఏమి చేయాలో ఇబ్బందికరంగా చెడుగా ఉంటారు.
AI కంటెంట్ డిటెక్టర్లు ఎంత ఖచ్చితమైనవి?
మీరు యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో ఉన్నట్లయితే, 'AI కంటెంట్ డిటెక్టర్' కోసం మొదటి Google శోధన ఫలితం writer.com (గతంలో Qordoba అని పిలువబడేది; ఇది AI కంటెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్, దాని స్వంత డిటెక్టర్ కూడా ఉంది). కానీ మీరు ఈ యాదృచ్ఛిక విభాగాన్ని అతికించినప్పుడు అసోసియేటెడ్ ప్రెస్ సాధనంలోకి వ్యాసం, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడటానికి చాలా మంచి అవకాశం ఉందని పేర్కొంది.
కాబట్టి, writer.com తప్పుగా భావించింది.
నిజం చెప్పాలంటే, ఇతర AI కంటెంట్ డిటెక్టర్లు ఏవీ మెరుగ్గా లేవు. అవి తప్పుడు పాజిటివ్‌లను ఉత్పత్తి చేయడమే కాకుండా, AI కంటెంట్‌ను మానవునిగా కూడా సూచిస్తాయి. మరియు వారు చేయనప్పటికీ, AI- రూపొందించిన టెక్స్ట్‌కు చిన్నపాటి ట్వీక్‌లు చేయడం ఎగిరే రంగులతో పాస్ చేయడానికి సరిపోతుంది.
ఫిబ్రవరి 2023లో, యూనివర్శిటీ ఆఫ్ వోలోంగాంగ్ లెక్చరర్ అర్మిన్ అలిమర్దానీ మరియు UNSW సిడ్నీలో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ ఎమ్మా A. జేన్ అనేక ప్రసిద్ధ AI కంటెంట్ డిటెక్టర్‌లను పరీక్షించారు, వాటిలో ఏవీ నమ్మదగినవి కాదని నిర్ధారించారు. లో ప్రచురించబడిన వారి విశ్లేషణలో సంభాషణ , అలిమర్దానీ మరియు జేన్ టెక్స్ట్ జనరేటర్లు మరియు డిటెక్టర్ల మధ్య జరిగే ఈ AI 'ఆయుధ పోటీ' భవిష్యత్తులో ముఖ్యంగా విద్యావేత్తలకు ఒక ముఖ్యమైన సవాలుగా మారుతుందని నిర్ధారించారు.
కానీ ఆందోళనకు కారణం కేవలం అధ్యాపకులు మరియు ఉపాధ్యాయులకే కాదు: ప్రతి ఒక్కరూ చేస్తారు. AI-ఉత్పత్తి చేయబడిన వచనం సర్వవ్యాప్తి చెందడం వలన, ఏది 'నిజమైనది' మరియు ఏది కాదు అనే వాటి మధ్య తేడాను గుర్తించగలదు, అంటే AI ద్వారా ఏదైనా వ్రాయబడినప్పుడు గుర్తించడం , మరింత కష్టం అవుతుంది. ఇది వాస్తవంగా అన్ని పరిశ్రమలు మరియు సమాజంలోని ప్రాంతాలపై, వ్యక్తిగత సంబంధాలపై కూడా భారీ ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.
సైబర్ భద్రత మరియు గోప్యత కోసం AI యొక్క చిక్కులు
ఏదైనా సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా సృష్టించబడిందా లేదా మానవుడు సృష్టించబడ్డాడా అని నిర్ధారించడానికి నమ్మదగిన యంత్రాంగాలు లేవు అనే వాస్తవం సైబర్ భద్రత మరియు గోప్యతకు తీవ్రమైన చిక్కులను కలిగి ఉంది.
బెదిరింపు నటులు ఇప్పటికే ఉన్నారు మాల్వేర్ రాయడానికి ChatGPTని ఉపయోగిస్తోంది , ఫిషింగ్ ఇమెయిల్‌లను రూపొందించండి, స్పామ్ రాయండి, స్కామ్ సైట్‌లను సృష్టించండి మరియు మరిన్ని చేయండి. మరియు దాని నుండి రక్షించడానికి మార్గాలు ఉన్నప్పటికీ, ఆర్గానిక్ మరియు బోట్ కంటెంట్‌ల మధ్య విశ్వసనీయంగా భేదం చూపగల సాఫ్ట్‌వేర్ ఏదీ లేదని ఇది ఖచ్చితంగా ఆందోళన కలిగిస్తుంది.
ఫేక్ న్యూస్ కూడా ఇప్పటికే పెద్ద సమస్యగా మారింది. చిత్రంలో ఉత్పాదక AIతో, తప్పుడు సమాచార ఏజెంట్లు తమ కార్యకలాపాలను అపూర్వమైన రీతిలో స్కేల్ చేయగలరు. ఒక సాధారణ వ్యక్తి, అదే సమయంలో, వారు ఆన్‌లైన్‌లో చదువుతున్నది ఏదైనా సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా మానవునిచే సృష్టించబడిందా అని తెలుసుకోవడానికి మార్గం లేదు.
గోప్యత అనేది పూర్తిగా భిన్నమైన విషయం. ఉదాహరణకు, ChatGPTని తీసుకోండి. అది 300 బిలియన్ల కంటే ఎక్కువ పదాలను అందించింది దాని ప్రారంభానికి ముందు. ఈ కంటెంట్ పుస్తకాలు, బ్లాగ్ మరియు ఫోరమ్ పోస్ట్‌లు, కథనాలు మరియు సోషల్ మీడియా నుండి తీసివేయబడింది. ఇది ఎవరి సమ్మతి లేకుండా మరియు గోప్యత మరియు కాపీరైట్ రక్షణలను పూర్తిగా విస్మరించినట్లుగా సేకరించబడింది.
తప్పుడు పాజిటివ్‌ల సమస్య కూడా ఉంది. కంటెంట్ పొరపాటున AI- రూపొందించినట్లుగా ఫ్లాగ్ చేయబడితే, అది సెన్సార్‌షిప్‌కు దారితీయలేదా, ఇది ఏమైనప్పటికీ భారీ సమస్య? AI సృష్టించిన టెక్స్ట్‌ని ఉపయోగించడం వల్ల ఆన్‌లైన్‌లో మరియు నిజ జీవితంలో ఒకరి ప్రతిష్టకు నష్టం వాటిల్లుతుందని ప్రత్యేకంగా చెప్పనక్కర్లేదు.
ఉత్పాదక AI మరియు కంటెంట్ డిటెక్టర్ల మధ్య నిజంగా ఆయుధ పోటీ ఉంటే, మునుపటిది గెలుస్తుంది. అధ్వాన్నంగా ఉంది, పరిష్కారం లేదు. సగం సమయం కూడా పని చేయని లేదా చాలా సులభంగా మోసగించబడే మా సగం కాల్చిన ఉత్పత్తులు మా వద్ద ఉన్నాయి.
AI కంటెంట్‌ని ఎలా గుర్తించాలి: సంభావ్య పరిష్కారాలు
ఈ సమస్యకు ప్రస్తుతం మన దగ్గర నిజమైన సమాధానాలు కనిపించడం లేదు అంటే భవిష్యత్తులో మనకు ఏమీ ఉండదని కాదు. నిజానికి, పని చేసే అనేక తీవ్రమైన ప్రతిపాదనలు ఇప్పటికే ఉన్నాయి. వాటర్‌మార్కింగ్ ఒకటి.
సందేశాలు పంపేటప్పుడు స్నేహితులతో ఆడటానికి ఆటలు
AI మరియు లోతైన భాషా నమూనాల విషయానికి వస్తే, వాటర్‌మార్కింగ్ అనేది AI- రూపొందించిన టెక్స్ట్‌లో (ఉదా. పద నమూనా, విరామ చిహ్న శైలి) రకాల రహస్య కోడ్‌ను పొందుపరచడాన్ని సూచిస్తుంది. అటువంటి వాటర్‌మార్క్ కంటితో కనిపించదు మరియు దానిని తీసివేయడం అసాధ్యం, కానీ ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్ దానిని గుర్తించగలదు.
నిజానికి, తిరిగి 2022లో, మేరీల్యాండ్ విశ్వవిద్యాలయం పరిశోధకులు కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం కొత్త వాటర్‌మార్కింగ్ పద్ధతిని అభివృద్ధి చేశారు. ప్రధాన పరిశోధకుడు టామ్ గోల్డ్‌స్టెయిన్ ఆ సమయంలో తన బృందం తమ వాటర్‌మార్క్ పూర్తిగా తొలగించబడదని 'గణితశాస్త్రపరంగా' నిరూపించగలిగారు.
ప్రస్తుతానికి, ఒక సాధారణ వ్యక్తి చేయగలిగేది వారి ప్రవృత్తి మరియు ఇంగితజ్ఞానంపై ఆధారపడటం. మీరు చదువుతున్న కంటెంట్‌లో ఏదైనా అసహజంగా, పునరావృతంగా, ఊహాజనితంగా, సామాన్యంగా అనిపిస్తే-అది సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా సృష్టించబడి ఉండవచ్చు. వాస్తవానికి, మీరు ఆన్‌లైన్‌లో చూసే ఏదైనా సమాచారాన్ని మీరు ధృవీకరించాలి, మూలాన్ని ఒకటికి రెండుసార్లు తనిఖీ చేయాలి మరియు చీకటి వెబ్‌సైట్‌లకు దూరంగా ఉండాలి.
AI విప్లవం జరుగుతోంది
ఐదవ పారిశ్రామిక విప్లవం ఇప్పటికే వచ్చిందని కొందరు వాదిస్తున్నారు, ఎందుకంటే డిజిటల్ మరియు భౌతిక కలయికగా వర్ణించబడే దానిలో కృత్రిమ మేధస్సు ప్రధాన దశను తీసుకుంటుంది. అది నిజంగా జరిగినా కాకపోయినా, మనం చేయగలిగినదంతా స్వీకరించడమే.
శుభవార్త ఏమిటంటే, సైబర్ సెక్యూరిటీ పరిశ్రమ ఈ కొత్త వాస్తవికతకు సర్దుబాటు చేస్తోంది మరియు AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో ముందంజలో ఉన్న కొత్త రక్షణ వ్యూహాలను అమలు చేస్తోంది.