Home-theater-designers
పని చేయడానికి అందుబాటులో ఉన్న అంతులేని డేటాతో ప్రపంచం మరింత డేటా ఆధారితమవుతోంది. Google మరియు Microsoft వంటి పెద్ద కంపెనీలు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగిస్తాయి, కానీ అవి మాత్రమే కాదు.
ఇది ముఖ్యమా? ఖచ్చితంగా!
డేటా విశ్లేషణను చిన్న వ్యాపారాలు, రిటైల్ కంపెనీలు, మెడిసిన్‌లో మరియు క్రీడా ప్రపంచంలో కూడా ఉపయోగిస్తారు. ఇది సార్వత్రిక భాష మరియు గతంలో కంటే చాలా ముఖ్యమైనది. ఇది అధునాతన భావనలా అనిపిస్తుంది కానీ డేటా విశ్లేషణ అనేది ఆచరణలో పెట్టబడిన కొన్ని ఆలోచనలు మాత్రమే.
డేటా విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి?
డేటా విశ్లేషణ అనేది ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి విశ్లేషణాత్మక లేదా గణాంక సాధనాలను ఉపయోగించి డేటాను విశ్లేషించే ప్రక్రియ. వీటిలో కొన్ని సాధనాలు R లేదా పైథాన్ వంటి ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు. మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ డేటా అనలిటిక్స్ ప్రపంచంలో కూడా ప్రజాదరణ పొందింది .
ఈ సాధనాలను ఉపయోగించి డేటాను సేకరించి, క్రమబద్ధీకరించిన తర్వాత, నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఫలితాలు వివరించబడతాయి. తుది ఫలితాలను సారాంశంగా లేదా చార్ట్ లేదా గ్రాఫ్ వంటి విజువల్‌గా బట్వాడా చేయవచ్చు.
దృశ్య రూపంలో డేటాను ప్రదర్శించే ప్రక్రియ అంటారు డేటా విజువలైజేషన్ . డేటా విజువలైజేషన్ టూల్స్ ఉద్యోగాన్ని సులభతరం చేస్తాయి. టేబుల్ లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ బిఐ వంటి ప్రోగ్రామ్‌లు డేటాను ప్రాణం పోసే అనేక విజువల్స్ మీకు అందిస్తాయి.
డేటా మైనింగ్, టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్ మరియు బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్‌తో సహా అనేక డేటా విశ్లేషణ పద్ధతులు ఉన్నాయి.
డేటా విశ్లేషణ ఎలా జరుగుతుంది?
చిత్ర క్రెడిట్: విశ్వాసం / డిపాజిట్‌ఫోటోలు
డేటా విశ్లేషణ ఒక పెద్ద విషయం మరియు ఈ దశల్లో కొన్నింటిని చేర్చవచ్చు:
- లక్ష్యాలను నిర్వచించడం: కొన్ని స్పష్టంగా నిర్వచించిన లక్ష్యాలను వివరించడం ద్వారా ప్రారంభించండి. డేటా నుండి ఉత్తమ ఫలితాలను పొందడానికి, లక్ష్యాలు స్పష్టంగా ఉండాలి.
- ప్రశ్నలు వేయడం: డేటా ద్వారా మీరు సమాధానం చెప్పాలనుకుంటున్న ప్రశ్నలను గుర్తించండి. ఉదాహరణకు, రెడ్ స్పోర్ట్స్ కార్లు ఇతరులకన్నా ఎక్కువగా ప్రమాదాలకు గురవుతాయా? మీ ప్రశ్నకు ఏ డేటా విశ్లేషణ సాధనాలు ఉత్తమ ఫలితాన్ని పొందుతాయో గుర్తించండి.
- వివరాల సేకరణ: ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ఉపయోగపడే డేటాను సేకరించండి. ఈ ఉదాహరణలో, DMV లేదా పోలీసు ప్రమాద నివేదికలు, బీమా క్లెయిమ్‌లు మరియు హాస్పిటలైజేషన్ వివరాలు వంటి వివిధ వనరుల నుండి డేటా సేకరించబడవచ్చు.
- డేటా స్క్రబ్బింగ్: ముడి డేటా అనేక విభిన్న ఫార్మాట్లలో సేకరించబడవచ్చు, చాలా వ్యర్థ విలువలు మరియు అయోమయంతో. డేటా విశ్లేషణ సాధనాలు దానిని దిగుమతి చేసుకునే విధంగా డేటా శుభ్రం చేయబడుతుంది మరియు మార్చబడుతుంది. ఇది ఆకర్షణీయమైన దశ కాదు కానీ ఇది చాలా ముఖ్యం.
- డేటా విశ్లేషణ: ఈ కొత్త క్లీన్ డేటాను డేటా విశ్లేషణ టూల్స్‌లోకి దిగుమతి చేయండి. ఈ సాధనాలు డేటాను అన్వేషించడానికి, నమూనాలను కనుగొనడానికి మరియు ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఇది ప్రతిఫలం, ఇక్కడ మీరు ఫలితాలను కనుగొంటారు!
- తీర్మానాలు చేయడం మరియు అంచనాలు రూపొందించడం: మీ డేటా నుండి తీర్మానాలు చేయండి. సరైన ఫలితాలను పొందడానికి ఈ నిర్ధారణలను నివేదిక, దృశ్య లేదా రెండింటిలో సంగ్రహించవచ్చు.
డేటా విశ్లేషణలో ఉపయోగించే కొన్ని భావనలను కొద్దిగా లోతుగా పరిశీలిద్దాం.
డేటా మైనింగ్
చిత్ర క్రెడిట్: ఫిలిప్ పుట్/ ఫ్లికర్
ఇంటర్నెట్ లేకుండా వైఫై ఎలా పొందాలి
డేటా మైనింగ్ అనేది గణాంకాలు, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించి పెద్ద డేటా సెట్లలో నమూనాలను కనుగొనడం కోసం డేటా విశ్లేషణ యొక్క ఒక పద్ధతి. డేటాను వ్యాపార నిర్ణయాలుగా మార్చడమే లక్ష్యం.
డేటా మైనింగ్‌తో మీరు ఏమి చేయవచ్చు? అవుట్‌లైయర్‌లను గుర్తించడానికి మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో వారిని మినహాయించడానికి మీరు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయవచ్చు. వ్యాపారాలు కస్టమర్ కొనుగోలు అలవాట్లను నేర్చుకోవచ్చు లేదా డేటాలో గతంలో తెలియని సమూహాలను కనుగొనడానికి క్లస్టరింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
మీరు ఇమెయిల్‌ని ఉపయోగిస్తే, మీ మెయిల్‌బాక్స్‌ను క్రమబద్ధీకరించడానికి డేటా మైనింగ్ యొక్క మరొక ఉదాహరణ మీకు కనిపిస్తుంది. మీ ఇమెయిల్‌లను 'స్పామ్' లేదా 'స్పామ్ కాదు' అని వర్గీకరించడానికి Outlook లేదా Gmail వంటి ఇమెయిల్ యాప్‌లు దీనిని ఉపయోగిస్తాయి.
టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్
చిత్ర క్రెడిట్: మార్క్_స్మిత్/ ఫ్లికర్
డేటా కేవలం సంఖ్యలకే పరిమితం కాదు, టెక్స్ట్ సమాచారం నుండి కూడా సమాచారం రావచ్చు.
టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్ అనేది టెక్స్ట్ నుండి ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని కనుగొనే ప్రక్రియ. ముడి వచనాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, డేటా విశ్లేషణ సాధనాల ద్వారా చదవగలిగేలా చేయడం మరియు ఫలితాలు మరియు నమూనాలను కనుగొనడం ద్వారా మీరు దీన్ని చేస్తారు. దీనిని టెక్స్ట్ మైనింగ్ అని కూడా అంటారు.
Excel దీనితో గొప్ప పని చేస్తుంది. మీరు డేటాతో పని చేయడానికి వెళ్లినప్పుడు మీ సమయాన్ని ఆదా చేసే టెక్స్ట్‌తో పని చేయడానికి ఎక్సెల్ అనేక సూత్రాలను కలిగి ఉంది.
టెక్స్ట్ మైనింగ్ వెబ్, డేటాబేస్ లేదా ఫైల్ సిస్టమ్ నుండి సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు. ఈ వచన సమాచారంతో మీరు ఏమి చేయవచ్చు? నమూనాలను కనుగొనడానికి మీరు ఇమెయిల్ చిరునామాలు మరియు ఫోన్ నంబర్‌లను దిగుమతి చేసుకోవచ్చు. మీరు డాక్యుమెంట్‌లో పదాల పౌనenciesపున్యాలను కూడా కనుగొనవచ్చు.
వ్యాపార నైపుణ్యం
చిత్ర క్రెడిట్: FutUndBeidl/ ఫ్లికర్
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ డేటాను వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగించే ఇంటెలిజెన్స్‌గా మారుస్తుంది. ఇది సంస్థ యొక్క వ్యూహాత్మక మరియు వ్యూహాత్మక నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఉపయోగించబడుతుంది. సేకరించిన డేటా నుండి ట్రెండ్‌లను పరిశీలించడానికి మరియు దాని నుండి అంతర్దృష్టులను పొందడానికి కంపెనీలకు ఇది ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
వ్యాపార మేధస్సు చాలా పనులు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది:
- ఉత్పత్తి స్థానం మరియు ధరల గురించి నిర్ణయాలు తీసుకోండి
- ఉత్పత్తి కోసం కొత్త మార్కెట్లను గుర్తించండి
- ఎక్కువ డబ్బు సంపాదించే బడ్జెట్‌లు మరియు సూచనలను సృష్టించండి
- ఒక నిర్దిష్ట ఉత్పత్తికి గిరాకీని కనుగొనడానికి హీట్ మ్యాప్స్, పివోట్ టేబుల్స్ మరియు భౌగోళిక మ్యాపింగ్ వంటి విజువల్ టూల్స్ ఉపయోగించండి
డేటా విజువలైజేషన్
చిత్ర క్రెడిట్: ప్రెస్‌మాస్టర్/ డిపాజిట్‌ఫోటోలు
డేటా విజువలైజేషన్ అనేది డేటా యొక్క విజువల్ రిప్రజెంటేషన్. డేటాను పట్టికలు లేదా డేటాబేస్‌లలో ప్రదర్శించడానికి బదులుగా, మీరు దానిని చార్ట్‌లు మరియు గ్రాఫ్‌లలో ప్రదర్శిస్తారు. ఇది సంక్లిష్ట డేటాను మరింత అర్థమయ్యేలా చేస్తుంది, చూడటానికి సులభంగా చెప్పలేదు.
మీరు ఉపయోగించే అప్లికేషన్‌ల ద్వారా పెరుగుతున్న డేటా మొత్తం ఉత్పత్తి అవుతుంది (దీనిని 'ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్' అని కూడా అంటారు). డేటా మొత్తం ('పెద్ద డేటా' గా సూచిస్తారు) చాలా భారీగా ఉంది. డేటా విజువలైజేషన్ లక్షలాది డేటా పాయింట్‌లను సరళమైన విజువల్స్‌గా మార్చగలదు.
డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి:
- టేబుల్ లేదా మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ బిఐ వంటి డేటా విజువలైజేషన్ సాధనాన్ని ఉపయోగించడం
- ప్రామాణిక ఎక్సెల్ గ్రాఫ్‌లు మరియు చార్ట్‌లు
- ఇంటరాక్టివ్ ఎక్సెల్ గ్రాఫ్‌లు
- వెబ్ కోసం, D3.js వంటి సాధనం జావాస్క్రిప్ట్ ఉపయోగించి నిర్మించబడింది
ది Google డేటాసెట్ల విజువలైజేషన్ పెద్ద డేటా దృశ్యమానంగా నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఎలా మార్గనిర్దేశం చేయగలదో గొప్ప ఉదాహరణ.
సమీక్షలో డేటా విశ్లేషణ
ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి గణాంక సాధనాలతో డేటాను విశ్లేషించడానికి డేటా విశ్లేషణ ఉపయోగించబడుతుంది. డేటా మైనింగ్, టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్, డేటా సెట్‌లను కలపడం మరియు డేటా విజువలైజేషన్‌తో సహా అనేక పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి.
మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్‌లోని పవర్ క్వెరీ సాధనం ముఖ్యంగా డేటా విశ్లేషణకు ఉపయోగపడుతుంది. మీరు దానితో మిమ్మల్ని పరిచయం చేసుకోవాలనుకుంటే, మీ మొదటి Microsoft పవర్ క్వెరీ స్క్రిప్ట్‌ను రూపొందించడానికి మా గైడ్‌ని చదవండి.
షేర్ చేయండి షేర్ చేయండి ట్వీట్ ఇమెయిల్ Android లో Google యొక్క అంతర్నిర్మిత బబుల్ స్థాయిని ఎలా యాక్సెస్ చేయాలిమీరు ఎప్పుడైనా చిటికెలో ఏదో స్థాయిని నిర్ధారించుకోవాల్సిన అవసరం ఉంటే, మీరు ఇప్పుడు మీ ఫోన్‌లో బబుల్ స్థాయిని సెకన్లలో పొందవచ్చు.
తదుపరి చదవండి సంబంధిత అంశాలు- సాంకేతికత వివరించబడింది
- ప్రోగ్రామింగ్
- పెద్ద డేటా
- డేటా విశ్లేషణ
ఆంథోనీ గ్రాంట్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను కవర్ చేసే ఒక ఫ్రీలాన్స్ రచయిత. అతను ప్రోగ్రామింగ్, ఎక్సెల్, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు టెక్నాలజీలో కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రధానమైనవాడు.
మీ Google డిఫాల్ట్ ఖాతాను ఎలా మార్చాలిఆంథోనీ గ్రాంట్ నుండి మరిన్ని
మా వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి
టెక్ చిట్కాలు, సమీక్షలు, ఉచిత ఈబుక్‌లు మరియు ప్రత్యేకమైన డీల్స్ కోసం మా వార్తాలేఖలో చేరండి!
సభ్యత్వం పొందడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి