మీరు గణాంకాలను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, మీరు గణాంక సాఫ్ట్వేర్ని ఉపయోగించాలనుకుంటున్నారు. వంటి లెక్కలు చేయడానికి ఈ టూల్స్ నిర్మించబడ్డాయి t -టెస్ట్లు, చి-స్క్వేర్ పరీక్షలు, సహసంబంధాలు మొదలైనవి. ఎక్సెల్ డేటా విశ్లేషణ కోసం కాదు. కానీ మీరు దీన్ని చేయలేరని దీని అర్థం కాదు.
దురదృష్టవశాత్తు, ఎక్సెల్ యొక్క గణాంక విధులు ఎల్లప్పుడూ సహజమైనవి కావు. మరియు అవి సాధారణంగా మీకు నిగూఢ ఫలితాలను ఇస్తాయి. కాబట్టి గణాంకాల ఫంక్షన్లను ఉపయోగించడానికి బదులుగా, మేము గో-టు ఎక్సెల్ స్టాటిస్టిక్స్ యాడ్-ఇన్: ది డేటా విశ్లేషణ టూల్పాక్.
టూల్పాక్, దురదృష్టకరమైన స్పెల్లింగ్ ఉన్నప్పటికీ, విస్తృతమైన ఉపయోగకరమైన గణాంకాల కార్యాచరణను కలిగి ఉంది. ఎక్సెల్ గణాంకాలతో మనం ఏమి చేయగలమో చూద్దాం.
ఎక్సెల్ డేటా విశ్లేషణ టూల్ప్యాక్ను జోడిస్తోంది
మీరు ఉండగా చెయ్యవచ్చు డేటా విశ్లేషణ టూల్పాక్ లేకుండా గణాంకాలు చేయండి, దానితో ఇది చాలా సులభం. ఎక్సెల్ 2016 లో టూల్ప్యాక్ను ఇన్స్టాల్ చేయడానికి, వెళ్ళండి ఫైల్> ఐచ్ఛికాలు> యాడ్-ఇన్లు .
క్లిక్ చేయండి వెళ్ళండి 'మేనేజ్: ఎక్సెల్ యాడ్-ఇన్లు' పక్కన.
ఫలిత విండోలో, పక్కన ఉన్న పెట్టెను చెక్ చేయండి విశ్లేషణ టూల్ప్యాక్ ఆపై క్లిక్ చేయండి అలాగే .
మీరు ఎక్సెల్కు డేటా అనాలిసిస్ టూల్ప్యాక్ను సరిగ్గా జోడిస్తే, మీరు ఒకదాన్ని చూస్తారు డేటా విశ్లేషణ లో బటన్ సమాచారం టాబ్, లోకి సమూహం చేయబడింది విశ్లేషణ విభాగం:
మీకు మరింత శక్తి కావాలంటే, Excel యొక్క ఇతర యాడ్-ఇన్లను తనిఖీ చేయండి.
Excel లో వివరణాత్మక గణాంకాలు
మీరు ఏ గణాంక పరీక్షలో ఉన్నా, మీరు ముందుగా ఎక్సెల్ వివరణాత్మక గణాంకాలను పొందాలనుకోవచ్చు. ఇది మీడియన్స్, మీడియన్స్, వ్యత్యాసం, ప్రామాణిక విచలనం మరియు లోపం, కుర్టోసిస్, స్కేవ్నెస్ మరియు అనేక ఇతర గణాంకాలపై సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.
Excel లో వివరణాత్మక గణాంకాలను అమలు చేయడం సులభం. క్లిక్ చేయండి డేటా విశ్లేషణ డేటా ట్యాబ్లో, ఎంచుకోండి వివరణాత్మక గణాంకాలు, మరియు మీ ఇన్పుట్ పరిధిని ఎంచుకోండి. ఇన్పుట్ రేంజ్ ఫీల్డ్ పక్కన ఉన్న బాణాన్ని క్లిక్ చేయండి, మీ డేటాను ఎంచుకోవడానికి క్లిక్ చేసి లాగండి మరియు నొక్కండి నమోదు చేయండి (లేదా సంబంధిత దిగువ బాణంపై క్లిక్ చేయండి), దిగువ GIF లో వలె.
ఆ తర్వాత, మీ డేటాకు లేబుల్లు ఉన్నాయో లేదో ఎక్సెల్కి తెలియజేయండి, మీకు కొత్త షీట్లో outputట్పుట్ కావాలా లేదా అదే దానిపై, మరియు మీకు సారాంశ గణాంకాలు మరియు ఇతర ఎంపికలు కావాలంటే.
ఆ తర్వాత, హిట్ అలాగే , మరియు మీరు మీ వివరణాత్మక గణాంకాలను పొందుతారు:
ఎక్సెల్లో విద్యార్థుల టి -టెస్ట్
ది t -టెస్ట్ అనేది చాలా ప్రాథమిక గణాంక పరీక్షలలో ఒకటి, మరియు టూల్పాక్తో ఎక్సెల్లో గణించడం సులభం. క్లిక్ చేయండి డేటా విశ్లేషణ మీరు చూసే వరకు బటన్ మరియు క్రిందికి స్క్రోల్ చేయండి t -పరీక్ష ఎంపికలు.
మీకు మూడు ఎంపికలు ఉన్నాయి:
- టి-టెస్ట్: మీన్స్ కోసం జత చేసిన రెండు నమూనా మీ కొలతలు లేదా పరిశీలనలు జత చేసినప్పుడు ఉపయోగించాలి. మీరు జోక్యానికి ముందు మరియు తర్వాత రక్తపోటును కొలవడం వంటి ఒకే విషయాల యొక్క రెండు కొలతలు తీసుకున్నప్పుడు దీనిని ఉపయోగించండి.
- t- టెస్ట్: రెండు-నమూనా సమాన వైవిధ్యాలను ఊహించడం మీ కొలతలు స్వతంత్రంగా ఉన్నప్పుడు ఉపయోగించాలి (అంటే అవి సాధారణంగా రెండు విభిన్న సబ్జెక్టు గ్రూపులపై చేయబడ్డాయి). మేము క్షణంలో 'సమాన వ్యత్యాసాలు' భాగాన్ని చర్చిస్తాము.
- t- టెస్ట్: రెండు-నమూనా ఊహించని అసమాన వైవిధ్యాలు స్వతంత్ర కొలతల కోసం కూడా, కానీ మీ వైవిధ్యాలు అసమానంగా ఉన్నప్పుడు ఉపయోగించబడుతుంది.
మీ రెండు నమూనాల వైవిధ్యాలు సమానంగా ఉన్నాయో లేదో పరీక్షించడానికి, మీరు F- పరీక్షను అమలు చేయాలి. కనుగొనండి వైవిధ్యాల కోసం F- టెస్ట్ రెండు-నమూనా విశ్లేషణ సాధనాల జాబితాలో, దాన్ని ఎంచుకుని, క్లిక్ చేయండి అలాగే .
మీ రెండు డేటాసెట్లను ఇన్పుట్ రేంజ్ బాక్స్లలో నమోదు చేయండి. ఆల్ఫా విలువను మార్చడానికి మీకు కారణం లేకపోతే 0.05 వద్ద వదిలివేయండి - దాని అర్థం ఏమిటో మీకు తెలియకపోతే, వదిలేయండి. చివరగా, క్లిక్ చేయండి అలాగే .
Excel మీకు కొత్త షీట్లో ఫలితాలను ఇస్తుంది (మీరు ఎంచుకోకపోతే అవుట్పుట్ పరిధి మరియు మీ ప్రస్తుత షీట్లోని సెల్):
మీరు ఇక్కడ P- విలువను చూస్తున్నారు. ఇది 0.05 కన్నా తక్కువ ఉంటే, మీరు కలిగి ఉంటారు అసమాన వైవిధ్యాలు . కాబట్టి అమలు చేయడానికి t -టెస్ట్, మీరు అసమాన వైవిధ్యాల ఎంపికను ఉపయోగించాలి.
అమలు చేయడానికి a t -టెస్ట్, విశ్లేషణ టూల్స్ విండో నుండి తగిన పరీక్షను ఎంచుకోండి మరియు మీరు F- టెస్ట్ కోసం చేసిన విధంగానే మీ డేటా యొక్క రెండు సెట్లను ఎంచుకోండి. ఆల్ఫా విలువను 0.05 వద్ద వదిలి, నొక్కండి అలాగే .
ఫలితాలలో మీరు a కోసం నివేదించాల్సిన ప్రతిదీ ఉంటుంది t -పరీక్ష: అంటే, ఒకటి- మరియు రెండు-తోకల పరీక్షల కోసం స్వేచ్ఛ (డిగ్రీ), టి గణాంకాలు మరియు P- విలువలు. P- విలువ 0.05 కన్నా తక్కువ ఉంటే, రెండు నమూనాలు గణనీయంగా భిన్నంగా ఉంటాయి.
ఒకటి లేదా రెండు తోకలను ఉపయోగించాలా అని మీకు తెలియకపోతే t -పరీక్షించండి, తనిఖీ చేయండి UCLA నుండి ఈ వివరణకర్త .
ఎక్సెల్ లో ANOVA
ఎక్సెల్ డేటా ఎనాలిసిస్ టూల్పాక్ మూడు రకాల విశ్లేషణలను (ANOVA) అందిస్తుంది. దురదృష్టవశాత్తు, టుకే లేదా బోన్ఫెరోని వంటి అవసరమైన తదుపరి పరీక్షలను అమలు చేసే సామర్థ్యాన్ని ఇది మీకు ఇవ్వదు. కానీ కొన్ని విభిన్న వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం ఉందో లేదో మీరు చూడవచ్చు.
Excel లో మూడు ANOVA పరీక్షలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- ఆనోవా: సింగిల్ ఫ్యాక్టర్ ఒక డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఒక స్వతంత్ర వేరియబుల్తో వైవిధ్యాన్ని విశ్లేషిస్తుంది. ఇది బహుళ ఉపయోగించడానికి ఉత్తమం t -మీకు రెండు కంటే ఎక్కువ గ్రూపులు ఉన్నప్పుడు పరీక్షలు.
- ఆనోవా: రెప్లికేషన్తో రెండు కారకాలు జత చేసినట్లుగానే ఉంటుంది t -పరీక్ష; ఇది ఒకే విషయాలపై బహుళ కొలతలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ పరీక్షలో 'రెండు-కారకం' భాగం రెండు స్వతంత్ర చరరాశులు ఉన్నాయని సూచిస్తుంది.
- ఆనోవా: రెప్లికేషన్ లేకుండా రెండు కారకాలు రెండు స్వతంత్ర చరరాశులు ఉంటాయి, కానీ కొలతలో ప్రతిరూపం లేదు.
మేము ఇక్కడ సింగిల్-ఫ్యాక్టర్ విశ్లేషణను పరిశీలిస్తాము. మా ఉదాహరణలో, మేము 'ఇంటర్వెన్షన్ 1,' 'ఇంటర్వెన్షన్ 2,' మరియు 'ఇంటర్వెన్షన్ 3' అని లేబుల్ చేయబడిన మూడు సెట్ల సంఖ్యలను చూస్తాము. ANOVA ని అమలు చేయడానికి, క్లిక్ చేయండి డేటా విశ్లేషణ , అప్పుడు ఎంచుకోండి ఆనోవా: సింగిల్ ఫ్యాక్టర్ .
ఇన్పుట్ పరిధిని ఎంచుకుని, మీ సమూహాలు నిలువు వరుసలు లేదా అడ్డు వరుసలలో ఉన్నాయో లేదో Excel కి తెలియజేయండి. ఫలితాలలో సమూహ పేర్లు ప్రదర్శించబడే విధంగా నేను ఇక్కడ 'మొదటి వరుసలోని లేబుల్లు' కూడా ఎంచుకున్నాను.
కొట్టిన తర్వాత అలాగే , మేము ఈ క్రింది ఫలితాలను పొందుతాము:
P- విలువ 0.05 కంటే తక్కువగా ఉందని గమనించండి, కాబట్టి మాకు గణనీయమైన ఫలితం ఉంది. అంటే పరీక్షలో కనీసం రెండు గ్రూపుల మధ్య గణనీయమైన తేడా ఉంది. కానీ ఎక్సెల్ నిర్ధారించడానికి పరీక్షలను అందించనందున ఇది సమూహాలు విభేదిస్తాయి, సారాంశంలో ప్రదర్శించబడే సగటులను చూడటం ఉత్తమమైనది. మా ఉదాహరణలో, ఇంటర్వెన్షన్ 3 అది కనిపిస్తుంది బహుశా భిన్నమైనది.
ఇది గణాంకపరంగా మంచిది కాదు. కానీ మీరు ఏదైనా తేడా ఉందో లేదో చూడాలనుకుంటే, మరియు ఏ సమూహం దీనికి కారణమవుతుందో చూడాలనుకుంటే, అది పని చేస్తుంది.
రెండు-కారకాల ANOVA మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది. రెండు-కారకాల పద్ధతిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో మీరు మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటే, చూడండి Sophia.org నుండి ఈ వీడియో ఇంకా ' ప్రతిరూపం లేకుండా 'మరియు' ప్రతిరూపణతో 'వాస్తవ గణాంకాల నుండి ఉదాహరణలు.
ఎక్సెల్ లో సహసంబంధం
Excel లో సహసంబంధాన్ని లెక్కించడం కంటే చాలా సులభం t -టెస్ట్ లేదా ANOVA. ఉపయోగించడానికి డేటా విశ్లేషణ విశ్లేషణ సాధనాల విండోను తెరిచి, ఎంచుకోవడానికి బటన్ సహసంబంధం .
మీ ఇన్పుట్ పరిధిని ఎంచుకోండి, మీ గ్రూపులను నిలువు వరుసలు లేదా అడ్డు వరుసలుగా గుర్తించండి మరియు మీకు లేబుల్లు ఉన్నాయో లేదో Excel కి తెలియజేయండి. ఆ తర్వాత, హిట్ అలాగే .
మీరు ఎటువంటి ప్రాముఖ్యత కొలతలను పొందలేరు, కానీ ప్రతి సమూహం ఇతరులతో ఎలా సంబంధం కలిగి ఉందో మీరు చూడవచ్చు. ఒక విలువ ఒక సంపూర్ణ సహసంబంధం, విలువలు సరిగ్గా ఒకే విధంగా ఉన్నాయని సూచిస్తుంది. పరస్పర సహసంబంధ విలువకు దగ్గరగా, సహసంబంధం బలంగా ఉంటుంది.
ఎక్సెల్ లో తిరోగమనం
రిగ్రెషన్ అనేది పరిశ్రమలో సాధారణంగా ఉపయోగించే గణాంక పరీక్షలలో ఒకటి, మరియు ఎక్సెల్ ఈ గణన కోసం ఆశ్చర్యకరమైన శక్తిని అందిస్తుంది. మేము ఇక్కడ Excel లో శీఘ్ర బహుళ తిరోగమనాన్ని అమలు చేస్తాము. మీకు తిరోగమనం గురించి తెలియకపోతే, తనిఖీ చేయండి వ్యాపారం కోసం తిరోగమనాన్ని ఉపయోగించడానికి HBR గైడ్ .
మా డిపెండెంట్ వేరియబుల్ రక్తపోటు అని చెప్పండి, మరియు మా రెండు స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ బరువు మరియు ఉప్పు తీసుకోవడం. రక్తపోటును ఏది బాగా అంచనా వేస్తుందో చూడాలనుకుంటున్నాము (లేదా అవి రెండూ మంచివి అయితే).
క్లిక్ చేయండి డేటా విశ్లేషణ మరియు ఎంచుకోండి తిరోగమనం . ఈసారి ఇన్పుట్ రేంజ్ బాక్స్లను పూరించేటప్పుడు మీరు జాగ్రత్తగా ఉండాలి. ది Y పరిధిని ఇన్పుట్ చేయండి పెట్టెలో మీ సింగిల్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ ఉండాలి. ది ఇన్పుట్ X పరిధి బాక్స్ బహుళ స్వతంత్ర చరరాశులను కలిగి ఉంటుంది. సాధారణ తిరోగమనం కోసం, మిగిలిన వాటి గురించి చింతించకండి (అయితే మీరు లేబుల్లను ఎంచుకున్నట్లయితే ఎక్సెల్కు చెప్పడం గుర్తుంచుకోండి).
మా లెక్క ఎలా ఉంటుందో ఇక్కడ ఉంది:
కొట్టిన తర్వాత అలాగే , మీరు ఫలితాల యొక్క పెద్ద జాబితాను పొందుతారు. బరువు మరియు ఉప్పు తీసుకోవడం రెండింటి కోసం నేను ఇక్కడ P- విలువను హైలైట్ చేసాను:
మీరు చూడగలిగినట్లుగా, బరువు కోసం P- విలువ 0.05 కంటే ఎక్కువ, కాబట్టి అక్కడ ముఖ్యమైన సంబంధం లేదు. అయితే, ఉప్పు కోసం పి-విలువ 0.05 కంటే తక్కువ, ఇది రక్తపోటును బాగా అంచనా వేస్తుందని సూచిస్తుంది.
మీరు మీ రిగ్రెషన్ డేటాను సమర్పించాలని ఆలోచిస్తుంటే, మీరు ఎక్సెల్లో స్కాటర్ప్లాట్కు రిగ్రెషన్ లైన్ను జోడించవచ్చని గుర్తుంచుకోండి. అది ఒక గొప్ప దృశ్య సహాయం ఈ విశ్లేషణ కోసం.
ఎక్సెల్ గణాంకాలు: ఆశ్చర్యకరంగా సామర్థ్యం
ఎక్సెల్ దాని గణాంక శక్తికి తెలియదు, అయితే ఇది నిజంగా ఉపయోగకరమైన కార్యాచరణను ప్యాక్ చేస్తుంది PowerQuery సాధనం , డేటా సెట్లను కలపడం వంటి పనులకు ఇది ఉపయోగపడుతుంది. (మీ మొట్టమొదటి మైక్రోసాఫ్ట్ పవర్ క్వెరీ స్క్రిప్ట్ను ఎలా జనరేట్ చేయాలో తెలుసుకోండి.) డేటా ఎనాలిసిస్ టూల్పాక్ స్టాటిస్టిక్స్ యాడ్-ఇన్ కూడా ఉంది, ఇది నిజంగా ఎక్సెల్ యొక్క అత్యుత్తమ ఫీచర్లను అందిస్తుంది. టూల్ప్యాక్ను ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు నేర్చుకున్నారని మరియు దాని యొక్క మరిన్ని విధులను ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడానికి మీరు ఇప్పుడు మీ స్వంతంగా ఆడుకోవచ్చని నేను ఆశిస్తున్నాను.
పాత టెక్స్ట్ సందేశాలను ఎలా చూడాలి
దీనితో ఇప్పుడు మీ బెల్ట్ కింద, మా కథనాలతో మీ ఎక్సెల్ నైపుణ్యాలను తదుపరి స్థాయికి తీసుకెళ్లండి మరింత డేటా క్రంచింగ్ కోసం ఎక్సెల్ గోల్ సీక్ ఫీచర్ని ఉపయోగించడం మరియు vlookup తో విలువల కోసం శోధిస్తోంది . ఏదో ఒక సమయంలో మీరు ఎక్సెల్ డేటాను పైథాన్లోకి ఎలా దిగుమతి చేయాలో కూడా నేర్చుకోవాలనుకోవచ్చు.
షేర్ చేయండి షేర్ చేయండి ట్వీట్ ఇమెయిల్ డిస్క్ స్థలాన్ని ఖాళీ చేయడానికి ఈ విండోస్ ఫైల్స్ మరియు ఫోల్డర్లను తొలగించండిమీ విండోస్ కంప్యూటర్లో డిస్క్ స్థలాన్ని క్లియర్ చేయాలా? డిస్క్ స్థలాన్ని ఖాళీ చేయడానికి సురక్షితంగా తొలగించగల విండోస్ ఫైల్లు మరియు ఫోల్డర్లు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
తదుపరి చదవండి సంబంధిత అంశాలు- ఉత్పాదకత
- స్ప్రెడ్షీట్
- మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్
డాన్ ఒక కంటెంట్ స్ట్రాటజీ మరియు మార్కెటింగ్ కన్సల్టెంట్, కంపెనీలకు డిమాండ్ మరియు లీడ్స్ ఉత్పత్తి చేయడంలో సహాయపడుతుంది. అతను dannalbright.com లో స్ట్రాటజీ మరియు కంటెంట్ మార్కెటింగ్ గురించి కూడా బ్లాగ్ చేస్తాడు.
డాన్ ఆల్బ్రైట్ నుండి మరిన్నిమా వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి
టెక్ చిట్కాలు, సమీక్షలు, ఉచిత ఈబుక్లు మరియు ప్రత్యేకమైన డీల్స్ కోసం మా వార్తాలేఖలో చేరండి!
సభ్యత్వం పొందడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి